这个解决方案是我们正在使用的:

def test_date_invalidformat():
    """
    Test if input incorrect data will raises ValueError exception
    """
    date = "06/21/2018 00:00:00"
    with pytest.raises(ValueError):
        app.func(date) #my function to be tested

请参考pytest, https://docs.pytest.org/en/latest/reference.html#pytest-raises

你的意思是这样的吗?

def test_raises():
    with pytest.raises(Exception) as exc_info:   
        raise Exception('some info')
    # these asserts are identical; you can use either one   
    assert exc_info.value.args[0] == 'some info'
    assert str(exc_info.value) == 'some info'

正确的方法是使用pytest。但我在这里的评论中找到了另一种有趣的方法，我想把它留给未来的读者:

try:
    thing_that_rasises_typeerror()
    assert False
except TypeError:
    assert True

如果您希望为您的测试用例引发一个异常，这里提交的最重要的答案是有用的。如果您的测试可能会引发异常，并且您希望在任何一种情况下都能妥善地处理它，那么它就不是很有用。

如果您有一个可能(而不是将)引发异常的测试用例，我认为这可能是一个更好的选择。

@python.mark.parametrize("request_query, response_code", query_response_dataset)
def test_big_query_submission(request_query, response_code):
    try:
        stats = bigquery.Client().query(request_query)
    except Exception as e:
        assert False, f"Exception raised: {e}"
    assert stats.errors is None

通过这种方式，您可以优雅地失败测试，而不是由于任何原因引发异常导致测试崩溃。

Pytest在不断地发展，最近有了一个很好的变化，现在可以同时进行测试了

异常类型(严格测试) 错误消息(使用正则表达式进行严格或松散检查)

文档中的两个例子:

with pytest.raises(ValueError, match='must be 0 or None'):
    raise ValueError('value must be 0 or None')

with pytest.raises(ValueError, match=r'must be \d+$'):
    raise ValueError('value must be 42')

我已经在许多项目中使用了这种方法，并且非常喜欢它。

注意: ilya-rusin的这一评论也暗示了上述方法。

你可以试试

def test_exception():
    with pytest.raises(Exception) as excinfo:   
        function_that_raises_exception()   
    assert str(excinfo.value) == 'some info'