代码:

# coding=utf-8
import pytest


def whatever():
    return 9/0

def test_whatever():
    try:
        whatever()
    except ZeroDivisionError as exc:
        pytest.fail(exc, pytrace=True)

输出:

================================ test session starts =================================
platform linux2 -- Python 2.7.3 -- py-1.4.20 -- pytest-2.5.2
plugins: django, cov
collected 1 items 

pytest_test.py F

====================================== FAILURES ======================================
___________________________________ test_whatever ____________________________________

    def test_whatever():
        try:
            whatever()
        except ZeroDivisionError as exc:
>           pytest.fail(exc, pytrace=True)
E           Failed: integer division or modulo by zero

pytest_test.py:12: Failed
============================== 1 failed in 1.16 seconds ==============================

如何使pytest打印回溯,所以我将看到在任何函数异常被引发的地方?


当前回答

如果你想测试特定的错误类型,可以使用try, catch和raise的组合:

#-- test for TypeError
try:
  myList.append_number("a")
  assert False
except TypeError: pass
except: assert False

其他回答

这个解决方案是我们正在使用的:

def test_date_invalidformat():
    """
    Test if input incorrect data will raises ValueError exception
    """
    date = "06/21/2018 00:00:00"
    with pytest.raises(ValueError):
        app.func(date) #my function to be tested

请参考pytest, https://docs.pytest.org/en/latest/reference.html#pytest-raises

更好的做法是使用继承unittest的类。TestCase和运行self.assertRaises。

例如:

import unittest


def whatever():
    return 9/0


class TestWhatEver(unittest.TestCase):

    def test_whatever():
        with self.assertRaises(ZeroDivisionError):
            whatever()

然后运行以下命令执行:

pytest -vs test_path

您是否尝试删除“pytrace=True”?

pytest.fail(exc, pytrace=True) # before
pytest.fail(exc) # after

你试过用“——fulltrace”运行吗?

Pytest在不断地发展,最近有了一个很好的变化,现在可以同时进行测试了

异常类型(严格测试) 错误消息(使用正则表达式进行严格或松散检查)

文档中的两个例子:

with pytest.raises(ValueError, match='must be 0 or None'):
    raise ValueError('value must be 0 or None')
with pytest.raises(ValueError, match=r'must be \d+$'):
    raise ValueError('value must be 42')

我已经在许多项目中使用了这种方法,并且非常喜欢它。

注意: ilya-rusin的这一评论也暗示了上述方法。

正确的方法是使用pytest。但我在这里的评论中找到了另一种有趣的方法,我想把它留给未来的读者:

try:
    thing_that_rasises_typeerror()
    assert False
except TypeError:
    assert True