如何从数组中求平均值?
如果我有一个数组:
[0,4,8,2,5,0,2,6]
平均得到3.375。
如何从数组中求平均值?
如果我有一个数组:
[0,4,8,2,5,0,2,6]
平均得到3.375。
当前回答
a = [0,4,8,2,5,0,2,6]
a.empty? ? nil : a.reduce(:+)/a.size.to_f
=> 3.375
解决除零,整数除法,易于阅读。如果您选择让空数组返回0,则可以轻松修改。
我也喜欢这个变体,但是有点啰嗦。
a = [0,4,8,2,5,0,2,6]
a.empty? ? nil : [a.reduce(:+), a.size.to_f].reduce(:/)
=> 3.375
其他回答
这台电脑上没有ruby,但在这个程度上应该可以工作:
values = [0,4,8,2,5,0,2,6]
total = 0.0
values.each do |val|
total += val
end
average = total/values.size
为了让公众开心,还有另一个解决方案:
a = 0, 4, 8, 2, 5, 0, 2, 6
a.reduce [ 0.0, 0 ] do |(s, c), e| [ s + e, c + 1 ] end.reduce :/
#=> 3.375
你可以试试下面的方法:
a = [1,2,3,4,5]
# => [1, 2, 3, 4, 5]
(a.sum/a.length).to_f
# => 3.0
打印数组。求和/数组。计数是我做到的方式
一些顶级解决方案的基准测试(按效率最高的顺序排列):
大阵:
array = (1..10_000_000).to_a
Benchmark.bm do |bm|
bm.report { array.instance_eval { reduce(:+) / size.to_f } }
bm.report { array.sum.fdiv(array.size) }
bm.report { array.sum / array.size.to_f }
bm.report { array.reduce(:+).to_f / array.size }
bm.report { array.reduce(:+).try(:to_f).try(:/, array.size) }
bm.report { array.inject(0.0) { |sum, el| sum + el }.to_f / array.size }
bm.report { array.reduce([ 0.0, 0 ]) { |(s, c), e| [ s + e, c + 1 ] }.reduce(:/) }
end
user system total real
0.480000 0.000000 0.480000 (0.473920)
0.500000 0.000000 0.500000 (0.502158)
0.500000 0.000000 0.500000 (0.508075)
0.510000 0.000000 0.510000 (0.512600)
0.520000 0.000000 0.520000 (0.516096)
0.760000 0.000000 0.760000 (0.767743)
1.530000 0.000000 1.530000 (1.534404)
小数组:
array = Array.new(10) { rand(0.5..2.0) }
Benchmark.bm do |bm|
bm.report { 1_000_000.times { array.reduce(:+).to_f / array.size } }
bm.report { 1_000_000.times { array.sum / array.size.to_f } }
bm.report { 1_000_000.times { array.sum.fdiv(array.size) } }
bm.report { 1_000_000.times { array.inject(0.0) { |sum, el| sum + el }.to_f / array.size } }
bm.report { 1_000_000.times { array.instance_eval { reduce(:+) / size.to_f } } }
bm.report { 1_000_000.times { array.reduce(:+).try(:to_f).try(:/, array.size) } }
bm.report { 1_000_000.times { array.reduce([ 0.0, 0 ]) { |(s, c), e| [ s + e, c + 1 ] }.reduce(:/) } }
end
user system total real
0.760000 0.000000 0.760000 (0.760353)
0.870000 0.000000 0.870000 (0.876087)
0.900000 0.000000 0.900000 (0.901102)
0.920000 0.000000 0.920000 (0.920888)
0.950000 0.000000 0.950000 (0.952842)
1.690000 0.000000 1.690000 (1.694117)
1.840000 0.010000 1.850000 (1.845623)