[1,2].tap { |a| @asize = a.size }.inject(:+).to_f/@asize

简短，但使用实例变量

a = [0,4,8,2,5,0,2,6]
a.empty? ? nil : a.reduce(:+)/a.size.to_f
=> 3.375

解决除零，整数除法，易于阅读。如果您选择让空数组返回0，则可以轻松修改。

我也喜欢这个变体，但是有点啰嗦。

a = [0,4,8,2,5,0,2,6]
a.empty? ? nil : [a.reduce(:+), a.size.to_f].reduce(:/)
=> 3.375

一些顶级解决方案的基准测试(按效率最高的顺序排列):

大阵:

array = (1..10_000_000).to_a

Benchmark.bm do |bm|
  bm.report { array.instance_eval { reduce(:+) / size.to_f } }
  bm.report { array.sum.fdiv(array.size) }
  bm.report { array.sum / array.size.to_f }
  bm.report { array.reduce(:+).to_f / array.size }
  bm.report { array.reduce(:+).try(:to_f).try(:/, array.size) }
  bm.report { array.inject(0.0) { |sum, el| sum + el }.to_f / array.size }
  bm.report { array.reduce([ 0.0, 0 ]) { |(s, c), e| [ s + e, c + 1 ] }.reduce(:/) }
end


    user     system      total        real
0.480000   0.000000   0.480000   (0.473920)
0.500000   0.000000   0.500000   (0.502158)
0.500000   0.000000   0.500000   (0.508075)
0.510000   0.000000   0.510000   (0.512600)
0.520000   0.000000   0.520000   (0.516096)
0.760000   0.000000   0.760000   (0.767743)
1.530000   0.000000   1.530000   (1.534404)

小数组:

array = Array.new(10) { rand(0.5..2.0) }

Benchmark.bm do |bm|
  bm.report { 1_000_000.times { array.reduce(:+).to_f / array.size } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.sum / array.size.to_f } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.sum.fdiv(array.size) } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.inject(0.0) { |sum, el| sum + el }.to_f / array.size } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.instance_eval { reduce(:+) / size.to_f } } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.reduce(:+).try(:to_f).try(:/, array.size) } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.reduce([ 0.0, 0 ]) { |(s, c), e| [ s + e, c + 1 ] }.reduce(:/) } }
end


    user     system      total        real
0.760000   0.000000   0.760000   (0.760353)
0.870000   0.000000   0.870000   (0.876087)
0.900000   0.000000   0.900000   (0.901102)
0.920000   0.000000   0.920000   (0.920888)
0.950000   0.000000   0.950000   (0.952842)
1.690000   0.000000   1.690000   (1.694117)
1.840000   0.010000   1.850000   (1.845623)

数组添加#平均水平。

我经常做同样的事情，所以我认为用一个简单的平均方法扩展Array类是谨慎的。除了整数、浮点数或小数之类的数字数组之外，它并不适用于任何东西，但当你正确使用它时，它很方便。

我使用Ruby on Rails，所以我把它放在配置/initializers/array中。Rb但是你可以把它放在boot中包含的任何地方，等等。

配置/初始化/ array.rb

class Array

  # Will only work for an Array of numbers like Integers, Floats or Decimals.
  #
  # Throws various errors when trying to call it on an Array of other types, like Strings.
  # Returns nil for an empty Array.
  #
  def average
    return nil if self.empty?

    self.sum.to_d / self.size
  end

end

这台电脑上没有ruby，但在这个程度上应该可以工作:

values = [0,4,8,2,5,0,2,6]
total = 0.0
values.each do |val|
 total += val
end

average = total/values.size

让我在竞争中引入一些可以解决零除问题的东西

a = [1,2,3,4,5,6,7,8]
a.reduce(:+).try(:to_f).try(:/,a.size) #==> 4.5

a = []
a.reduce(:+).try(:to_f).try(:/,a.size) #==> nil

但是，我必须承认，“try”是一个Rails助手。但你可以很容易地解决这个问题:

class Object;def try(*options);self&&send(*options);end;end
class Array;def avg;reduce(:+).try(:to_f).try(:/,size);end;end

顺便说一句:我认为空列表的平均值为零是正确的。零的平均值是零，不是0。这就是预期行为。但是，如果您更改为:

class Array;def avg;reduce(0.0,:+).try(:/,size);end;end

空数组的结果不会像我预期的那样是一个异常，而是返回NaN…我在Ruby中从未见过这种情况。;-)似乎是Float类的特殊行为…

0.0/0 #==> NaN
0.1/0 #==> Infinity
0.0.class #==> Float