如何从数组中求平均值?
如果我有一个数组:
[0,4,8,2,5,0,2,6]
平均得到3.375。
如何从数组中求平均值?
如果我有一个数组:
[0,4,8,2,5,0,2,6]
平均得到3.375。
当前回答
这台电脑上没有ruby,但在这个程度上应该可以工作:
values = [0,4,8,2,5,0,2,6]
total = 0.0
values.each do |val|
total += val
end
average = total/values.size
其他回答
这个方法很有用。
def avg(arr)
val = 0.0
arr.each do |n|
val += n
end
len = arr.length
val / len
end
p avg([0,4,8,2,5,0,2,6])
[1,2].tap { |a| @asize = a.size }.inject(:+).to_f/@asize
简短,但使用实例变量
你可以试试下面的方法:
a = [1,2,3,4,5]
# => [1, 2, 3, 4, 5]
(a.sum/a.length).to_f
# => 3.0
打印数组。求和/数组。计数是我做到的方式
一些顶级解决方案的基准测试(按效率最高的顺序排列):
大阵:
array = (1..10_000_000).to_a
Benchmark.bm do |bm|
bm.report { array.instance_eval { reduce(:+) / size.to_f } }
bm.report { array.sum.fdiv(array.size) }
bm.report { array.sum / array.size.to_f }
bm.report { array.reduce(:+).to_f / array.size }
bm.report { array.reduce(:+).try(:to_f).try(:/, array.size) }
bm.report { array.inject(0.0) { |sum, el| sum + el }.to_f / array.size }
bm.report { array.reduce([ 0.0, 0 ]) { |(s, c), e| [ s + e, c + 1 ] }.reduce(:/) }
end
user system total real
0.480000 0.000000 0.480000 (0.473920)
0.500000 0.000000 0.500000 (0.502158)
0.500000 0.000000 0.500000 (0.508075)
0.510000 0.000000 0.510000 (0.512600)
0.520000 0.000000 0.520000 (0.516096)
0.760000 0.000000 0.760000 (0.767743)
1.530000 0.000000 1.530000 (1.534404)
小数组:
array = Array.new(10) { rand(0.5..2.0) }
Benchmark.bm do |bm|
bm.report { 1_000_000.times { array.reduce(:+).to_f / array.size } }
bm.report { 1_000_000.times { array.sum / array.size.to_f } }
bm.report { 1_000_000.times { array.sum.fdiv(array.size) } }
bm.report { 1_000_000.times { array.inject(0.0) { |sum, el| sum + el }.to_f / array.size } }
bm.report { 1_000_000.times { array.instance_eval { reduce(:+) / size.to_f } } }
bm.report { 1_000_000.times { array.reduce(:+).try(:to_f).try(:/, array.size) } }
bm.report { 1_000_000.times { array.reduce([ 0.0, 0 ]) { |(s, c), e| [ s + e, c + 1 ] }.reduce(:/) } }
end
user system total real
0.760000 0.000000 0.760000 (0.760353)
0.870000 0.000000 0.870000 (0.876087)
0.900000 0.000000 0.900000 (0.901102)
0.920000 0.000000 0.920000 (0.920888)
0.950000 0.000000 0.950000 (0.952842)
1.690000 0.000000 1.690000 (1.694117)
1.840000 0.010000 1.850000 (1.845623)