Ruby版本>= 2.4有一个Enumerable#sum方法。

要获得浮点平均值，可以使用Integer#fdiv

arr = [0,4,8,2,5,0,2,6]

arr.sum.fdiv(arr.size)
# => 3.375

对于旧版本:

arr.reduce(:+).fdiv(arr.size)
# => 3.375

arr = [0,4,8,2,5,0,2,6]
average = arr.inject(&:+).to_f / arr.size
# => 3.375

一些顶级解决方案的基准测试(按效率最高的顺序排列):

大阵:

array = (1..10_000_000).to_a

Benchmark.bm do |bm|
  bm.report { array.instance_eval { reduce(:+) / size.to_f } }
  bm.report { array.sum.fdiv(array.size) }
  bm.report { array.sum / array.size.to_f }
  bm.report { array.reduce(:+).to_f / array.size }
  bm.report { array.reduce(:+).try(:to_f).try(:/, array.size) }
  bm.report { array.inject(0.0) { |sum, el| sum + el }.to_f / array.size }
  bm.report { array.reduce([ 0.0, 0 ]) { |(s, c), e| [ s + e, c + 1 ] }.reduce(:/) }
end


    user     system      total        real
0.480000   0.000000   0.480000   (0.473920)
0.500000   0.000000   0.500000   (0.502158)
0.500000   0.000000   0.500000   (0.508075)
0.510000   0.000000   0.510000   (0.512600)
0.520000   0.000000   0.520000   (0.516096)
0.760000   0.000000   0.760000   (0.767743)
1.530000   0.000000   1.530000   (1.534404)

小数组:

array = Array.new(10) { rand(0.5..2.0) }

Benchmark.bm do |bm|
  bm.report { 1_000_000.times { array.reduce(:+).to_f / array.size } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.sum / array.size.to_f } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.sum.fdiv(array.size) } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.inject(0.0) { |sum, el| sum + el }.to_f / array.size } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.instance_eval { reduce(:+) / size.to_f } } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.reduce(:+).try(:to_f).try(:/, array.size) } }
  bm.report { 1_000_000.times { array.reduce([ 0.0, 0 ]) { |(s, c), e| [ s + e, c + 1 ] }.reduce(:/) } }
end


    user     system      total        real
0.760000   0.000000   0.760000   (0.760353)
0.870000   0.000000   0.870000   (0.876087)
0.900000   0.000000   0.900000   (0.901102)
0.920000   0.000000   0.920000   (0.920888)
0.950000   0.000000   0.950000   (0.952842)
1.690000   0.000000   1.690000   (1.694117)
1.840000   0.010000   1.850000   (1.845623)

a = [0,4,8,2,5,0,2,6]
a.instance_eval { reduce(:+) / size.to_f } #=> 3.375

不使用instance_eval的版本如下:

a = [0,4,8,2,5,0,2,6]
a.reduce(:+) / a.size.to_f #=> 3.375

我非常喜欢定义一个mean()方法，这样我的代码更有表现力。

默认情况下我通常会忽略nil，这是我定义的

def mean(arr)
  arr.compact.inject{ |sum, el| sum + el }.to_f / arr.compact.size
end

mean([1, nil, 5])
=> 3.0

如果您想保留nils，只需删除两个.compact。

打印数组。求和/数组。计数是我做到的方式