在学校的一次研讨会上，我们开发了一个基于音乐模式生成音乐的应用程序。该程序是在Java中构建的，输出是一个midi文件与歌曲。我们使用不同的GA方法来生成音乐。我认为这个程序可以用来探索新的组合。

In 2007-9 I developed some software for reading datamatrix patterns. Often these patterns were difficult to read, being indented into scratched surfaces with all kinds of reflectance properties, fuzzy chemically etched markings and so on. I used a GA to fine tune various parameters of the vision algorithms to give the best results on a database of 300 images having known properties. Parameters were things like downsampling resolution, RANSAC parameters, amount of erosion and dilation, low pass filtering radius, and a few others. Running the optimisation over several days this produced results which were about 20% better than naive values on a test set of images unseen during the optimisation phase.

这个系统完全是从零开始编写的，我没有使用任何其他库。我并不反对使用这些东西，只要它们能提供可靠的结果，但是您必须注意许可兼容性和代码可移植性问题。

我做了一个完整的GA框架，命名为“GALAB”，解决了很多问题:

定位GSM ANTs (BTS)以减少重叠和空白位置。 资源约束项目调度。 进化图景的创造。(Evopic) 旅行推销员问题。 n -皇后和n -颜色问题。 骑士之旅和背包问题。 魔方和数独谜题。 字符串压缩，基于超字符串问题。 二维包装问题。 微型人工生命APP。 鲁比克难题。

我不知道家庭作业算不算…

在我学习期间，我们推出了自己的程序来解决旅行推销员问题。

我们的想法是对几个标准进行比较(映射问题的难度，性能等)，我们还使用了其他技术，如模拟退火。

它运行得很好，但我们花了一段时间来理解如何正确地进行“复制”阶段:将手头的问题建模成适合遗传编程的东西，这对我来说是最难的部分……

这是一门有趣的课程，因为我们也涉猎了神经网络之类的知识。

我想知道是否有人在“生产”代码中使用这种编程。

Several years ago I used ga's to optimize asr (automatic speech recognition) grammars for better recognition rates. I started with fairly simple lists of choices (where the ga was testing combinations of possible terms for each slot) and worked my way up to more open and complex grammars. Fitness was determined by measuring separation between terms/sequences under a kind of phonetic distance function. I also experimented with making weakly equivalent variations on a grammar to find one that compiled to a more compact representation (in the end I went with a direct algorithm, and it drastically increased the size of the "language" that we could use in applications).

最近，我将它们用作默认假设，以此来测试由各种算法生成的解决方案的质量。这主要涉及分类和不同类型的拟合问题(即创建一个“规则”，解释审查员对数据集所做的一组选择)。

除了一些常见的问题，如《旅行推销员》和Roger Alsing的《蒙娜丽莎》程序的变体，我还编写了一个进化数独求解器(这需要我自己更多的原创想法，而不仅仅是重新实现别人的想法)。解决数独游戏有更可靠的算法，但进化方法效果相当好。

在过去的几天里，在Reddit上看到这篇文章后，我一直在玩一个进化程序来寻找扑克的“冷牌”。目前还不太令人满意，但我想我可以改进。

我有自己的进化算法框架。