我使用Python和NumPy,在“转置”方面有一些问题:

import numpy as np
a = np.array([5,4])
print(a)
print(a.T)

调用a.T并不是变换数组。如果a是[[],[]],那么它的转置是正确的,但是我需要[…,…,…]的转置。


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而是使用arr[:,None]创建列向量

其他回答

你可以使用np.expand_dims()函数来调换一个1-D数组(平面数组),就像你的例子中那样:

>>> a = np.expand_dims(np.array([5, 4]), axis=1)
array([[5],
       [4]])

Np.expand_dims()将为所选轴添加一个维度。在本例中,我们使用axis=1,它增加了一个列维度,有效地调换了原始平面数组。

而是使用arr[:,None]创建列向量

你只能对2D数组进行转置。您可以使用numpy。矩阵来创建一个2D数组。这迟了三年,但我只是在可能的解决方案中添加了一些:

import numpy as np
m = np.matrix([2, 3])
m.T

numpy中的函数名为column_stack。

>>>a=np.array([5,4])
>>>np.column_stack(a)
array([[5, 4]])

要将1d数组“转置”为2d列,可以使用numpy.vstack:

>>> numpy.vstack(numpy.array([1,2,3]))
array([[1],
       [2],
       [3]])

它也适用于香草列表:

>>> numpy.vstack([1,2,3])
array([[1],
       [2],
       [3]])