我使用Python和NumPy,在“转置”方面有一些问题:

import numpy as np
a = np.array([5,4])
print(a)
print(a.T)

调用a.T并不是变换数组。如果a是[[],[]],那么它的转置是正确的,但是我需要[…,…,…]的转置。


当前回答

要将1d数组“转置”为2d列,可以使用numpy.vstack:

>>> numpy.vstack(numpy.array([1,2,3]))
array([[1],
       [2],
       [3]])

它也适用于香草列表:

>>> numpy.vstack([1,2,3])
array([[1],
       [2],
       [3]])

其他回答

—>列/行矩阵:

>>> a=np.array([1,2,4])
>>> a[:, None]    # col
array([[1],
       [2],
       [4]])
>>> a[None, :]    # row, or faster `a[None]`
array([[1, 2, 4]])

正如@joe-kington所说,你可以用np替换None。新蜡是为了可读性。

使用两个括号对,而不是一个。这将创建一个2D数组,它可以被转置,不像您使用一个括号对创建的1D数组。

import numpy as np    
a = np.array([[5, 4]])
a.T

更彻底的例子:

>>> a = [3,6,9]
>>> b = np.array(a)
>>> b.T
array([3, 6, 9])         #Here it didn't transpose because 'a' is 1 dimensional
>>> b = np.array([a])
>>> b.T
array([[3],              #Here it did transpose because a is 2 dimensional
       [6],
       [9]])

使用numpy的shape方法来查看这里发生了什么:

>>> b = np.array([10,20,30])
>>> b.shape
(3,)
>>> b = np.array([[10,20,30]])
>>> b.shape
(1, 3)

另一个解决方案…: -)

import numpy as np

a = [1,2,4]

[1, 2, 4]

b = np.array([a]).T

数组([[1], [2], [4]])

我只是巩固上面的帖子,希望它能帮助别人节省一些时间:

下面的数组有(2,)维数,它是一个一维数组,

b_new = np.array([2j, 3j])  

有两种方法来转置一个1-D数组:


用“np”进行切片。或者没有。

print(b_new[np.newaxis].T.shape)
print(b_new[None].T.shape)

其他写法,以上不用T运算。!

print(b_new[:, np.newaxis].shape)
print(b_new[:, None].shape)

换行[]或使用np。矩阵,意味着增加一个新的维度。

print(np.array([b_new]).T.shape)
print(np.matrix(b_new).T.shape)

你只能对2D数组进行转置。您可以使用numpy。矩阵来创建一个2D数组。这迟了三年,但我只是在可能的解决方案中添加了一些:

import numpy as np
m = np.matrix([2, 3])
m.T