我使用Python和NumPy,在“转置”方面有一些问题:

import numpy as np
a = np.array([5,4])
print(a)
print(a.T)

调用a.T并不是变换数组。如果a是[[],[]],那么它的转置是正确的,但是我需要[…,…,…]的转置。


当前回答

有一个方法没有在答案中描述,但在文档中描述了numpy. narray .transpose方法:

对于一维数组,这没有影响,因为转置向量就是相同的向量。要将1-D数组转换为2D列向量,必须添加一个额外维度。np.atleast2d (a)。T实现了这一点,就像a[:, np.newaxis]一样。

你可以这样做:

import numpy as np
a = np.array([5,4])
print(a)
print(np.atleast_2d(a).T)

这(在我看来)比使用新蜡更好。

其他回答

你可以使用np.expand_dims()函数来调换一个1-D数组(平面数组),就像你的例子中那样:

>>> a = np.expand_dims(np.array([5, 4]), axis=1)
array([[5],
       [4]])

Np.expand_dims()将为所选轴添加一个维度。在本例中,我们使用axis=1,它增加了一个列维度,有效地调换了原始平面数组。

你只能对2D数组进行转置。您可以使用numpy。矩阵来创建一个2D数组。这迟了三年,但我只是在可能的解决方案中添加了一些:

import numpy as np
m = np.matrix([2, 3])
m.T

有一个方法没有在答案中描述,但在文档中描述了numpy. narray .transpose方法:

对于一维数组,这没有影响,因为转置向量就是相同的向量。要将1-D数组转换为2D列向量,必须添加一个额外维度。np.atleast2d (a)。T实现了这一点,就像a[:, np.newaxis]一样。

你可以这样做:

import numpy as np
a = np.array([5,4])
print(a)
print(np.atleast_2d(a).T)

这(在我看来)比使用新蜡更好。

要将1d数组“转置”为2d列,可以使用numpy.vstack:

>>> numpy.vstack(numpy.array([1,2,3]))
array([[1],
       [2],
       [3]])

它也适用于香草列表:

>>> numpy.vstack([1,2,3])
array([[1],
       [2],
       [3]])

正如上面提到的一些评论,1D数组的转置是1D数组,所以转置1D数组的一种方法是将数组转换为如下的矩阵:

np.transpose(a.reshape(len(a), 1))