转置一个1D NumPy数组

我使用Python和NumPy，在“转置”方面有一些问题:

import numpy as np
a = np.array([5,4])
print(a)
print(a.T)

调用a.T并不是变换数组。如果a是[[]，[]]，那么它的转置是正确的，但是我需要[…，…，…]的转置。

当前回答

有一个方法没有在答案中描述，但在文档中描述了numpy. narray .transpose方法:

对于一维数组，这没有影响，因为转置向量就是相同的向量。要将1-D数组转换为2D列向量，必须添加一个额外维度。np.atleast2d (a)。T实现了这一点，就像a[:， np.newaxis]一样。

你可以这样做:

import numpy as np
a = np.array([5,4])
print(a)
print(np.atleast_2d(a).T)

这(在我看来)比使用新蜡更好。

其他回答

—>列/行矩阵:

>>> a=np.array([1,2,4])
>>> a[:, None]    # col
array([[1],
       [2],
       [4]])
>>> a[None, :]    # row, or faster `a[None]`
array([[1, 2, 4]])

正如@joe-kington所说，你可以用np替换None。新蜡是为了可读性。

而是使用arr[:，None]创建列向量

对于1D数组:

a = np.array([1, 2, 3, 4])
a = a.reshape((-1, 1)) # <--- THIS IS IT

print a
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4]])

一旦你理解了-1在这里意味着“需要多少行”，我发现这是最易读的“转置”数组的方式。如果你的数组是高维的，简单地使用a.T。

要将1d数组“转置”为2d列，可以使用numpy.vstack:

>>> numpy.vstack(numpy.array([1,2,3]))
array([[1],
       [2],
       [3]])

它也适用于香草列表:

>>> numpy.vstack([1,2,3])
array([[1],
       [2],
       [3]])

你只能对2D数组进行转置。您可以使用numpy。矩阵来创建一个2D数组。这迟了三年，但我只是在可能的解决方案中添加了一些:

import numpy as np
m = np.matrix([2, 3])
m.T

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