我有一本嵌套的字典。是否只有一种方法可以安全地传递价值观?

try:
    example_dict['key1']['key2']
except KeyError:
    pass

或者python有一个类似get()的方法用于嵌套字典?


当前回答

一个简单的类,可以包装字典,并根据键进行检索:

class FindKey(dict):
    def get(self, path, default=None):
        keys = path.split(".")
        val = None

        for key in keys:
            if val:
                if isinstance(val, list):
                    val = [v.get(key, default) if v else None for v in val]
                else:
                    val = val.get(key, default)
            else:
                val = dict.get(self, key, default)

            if not val:
                break

        return val

例如:

person = {'person':{'name':{'first':'John'}}}
FindDict(person).get('person.name.first') # == 'John'

如果该键不存在,则默认返回None。你可以在FindDict包装器中使用default=键覆盖它,例如':

FindDict(person, default='').get('person.name.last') # == doesn't exist, so ''

其他回答

你可以使用开源ndicts包中的NestedDict(我是作者),它有一个完全像字典一样的安全get方法。

>>> from ndicts import NestedDict
>>> nd = NestedDict({"key1": {"key2": 0}}
>>> nd.get(("key1", "key2))
0
>>> nd.get("asd")

我已经编写了一个deepextract包,它完全符合您的要求:https://github.com/ya332/deepextract 你可以这样做

from deepextract import deepextract
# Demo: deepextract.extract_key(obj, key)
deeply_nested_dict = {
    "items": {
        "item": {
            "id": {
                "type": {
                    "donut": {
                        "name": {
                            "batters": {
                                "my_target_key": "my_target_value"
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}
print(deepextract.extract_key(deeply_nested_dict, "my_target_key") == "my_target_value")

返回

True

减少方法的改进很少,使其与列表一起工作。也使用数据路径作为字符串除以点,而不是数组。

def deep_get(dictionary, path):
    keys = path.split('.')
    return reduce(lambda d, key: d[int(key)] if isinstance(d, list) else d.get(key) if d else None, keys, dictionary)

如果您想使用另一个库来解决问题,这是最好的方法

https://github.com/maztohir/dict-path

from dict-path import DictPath

data_dict = {
  "foo1": "bar1",
  "foo2": "bar2",
  "foo3": {
     "foo4": "bar4",
     "foo5": {
        "foo6": "bar6",
        "foo7": "bar7",
     },
  }
}

data_dict_path = DictPath(data_dict)
data_dict_path.get('key1/key2/key3')

根据Yoav的回答,一个更安全的方法是:

def deep_get(dictionary, *keys):
    return reduce(lambda d, key: d.get(key, None) if isinstance(d, dict) else None, keys, dictionary)