IntStream.iterate(1, n -> n + 1)
    .peek(System.out::println) //it will be executed 9 times
    .filter(n->n>=9)
    .findAny();

您可以使用mapToObj来返回最终对象或消息，而不是peak

    IntStream.iterate(1, n -> n + 1)
    .mapToObj(n->{   //it will be executed 9 times
            if(n<9)
                return "";
            return "Loop repeats " + n + " times";});
    .filter(message->!message.isEmpty())
    .findAny()
    .ifPresent(System.out::println);

这是在int上做的一个版本-正如问题中所问的那样。

用法:

StreamUtil.takeWhile(IntStream.iterate(1, n -> n + 1), n -> n < 10);

下面是StreamUtil的代码:

import java.util.PrimitiveIterator;
import java.util.Spliterators;
import java.util.function.IntConsumer;
import java.util.function.IntPredicate;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.StreamSupport;

public class StreamUtil
{
    public static IntStream takeWhile(IntStream stream, IntPredicate predicate)
    {
        return StreamSupport.intStream(new PredicateIntSpliterator(stream, predicate), false);
    }

    private static class PredicateIntSpliterator extends Spliterators.AbstractIntSpliterator
    {
        private final PrimitiveIterator.OfInt iterator;
        private final IntPredicate predicate;

        public PredicateIntSpliterator(IntStream stream, IntPredicate predicate)
        {
            super(Long.MAX_VALUE, IMMUTABLE);
            this.iterator = stream.iterator();
            this.predicate = predicate;
        }

        @Override
        public boolean tryAdvance(IntConsumer action)
        {
            if (iterator.hasNext()) {
                int value = iterator.nextInt();
                if (predicate.test(value)) {
                    action.accept(value);
                    return true;
                }
            }

            return false;
        }
    }
}

作为@StuartMarks回答的后续。我的StreamEx库具有takeWhile操作，该操作与当前JDK-9实现兼容。当在JDK-9下运行时，它只会委托给JDK实现(通过MethodHandle。invokeExact非常快)。在JDK-8下运行时，将使用“polyfill”实现。所以使用我的库可以像这样解决问题:

IntStreamEx.iterate(1, n -> n + 1)
           .takeWhile(n -> n < 10)
           .forEach(System.out::println);

除非通过短路终端操作，否则不能中止流，这将使一些流值无论其值如何都未得到处理。但是如果你只是想避免流上的操作，你可以添加一个转换和过滤器到流:

import java.util.Objects;

class ThingProcessor
{
    static Thing returnNullOnCondition(Thing thing)
    {    return( (*** is condition met ***)? null : thing);    }

    void processThings(Collection<Thing> thingsCollection)
    {
        thingsCollection.stream()
        *** regular stream processing ***
        .map(ThingProcessor::returnNullOnCondition)
        .filter(Objects::nonNull)
        *** continue stream processing ***
    }
} // class ThingProcessor

它会在满足某些条件时将数据流转换为null，然后过滤掉null。如果您愿意考虑副作用，可以在遇到某些事情时将条件值设置为true，这样所有后续事情都会被过滤掉，而不管它们的值是多少。但即使不是这样，您也可以通过从流中过滤不想处理的值来节省大量(如果不是全部)处理。

去图书馆拿算盘——普通的算盘。它提供了你想要的API和更多:

IntStream.iterate(1, n -> n + 1).takeWhile(n -> n < 10).forEach(System.out::println);

声明:我是AbacusUtil的开发者。

您可以使用java8 + rxjava。

import java.util.stream.IntStream;
import rx.Observable;


// Example 1)
IntStream intStream  = IntStream.iterate(1, n -> n + 1);
Observable.from(() -> intStream.iterator())
    .takeWhile(n ->
          {
                System.out.println(n);
                return n < 10;
          }
    ).subscribe() ;


// Example 2
IntStream intStream  = IntStream.iterate(1, n -> n + 1);
Observable.from(() -> intStream.iterator())
    .takeWhile(n -> n < 10)
    .forEach( n -> System.out.println(n));