除非通过短路终端操作，否则不能中止流，这将使一些流值无论其值如何都未得到处理。但是如果你只是想避免流上的操作，你可以添加一个转换和过滤器到流:

import java.util.Objects;

class ThingProcessor
{
    static Thing returnNullOnCondition(Thing thing)
    {    return( (*** is condition met ***)? null : thing);    }

    void processThings(Collection<Thing> thingsCollection)
    {
        thingsCollection.stream()
        *** regular stream processing ***
        .map(ThingProcessor::returnNullOnCondition)
        .filter(Objects::nonNull)
        *** continue stream processing ***
    }
} // class ThingProcessor

它会在满足某些条件时将数据流转换为null，然后过滤掉null。如果您愿意考虑副作用，可以在遇到某些事情时将条件值设置为true，这样所有后续事情都会被过滤掉，而不管它们的值是多少。但即使不是这样，您也可以通过从流中过滤不想处理的值来节省大量(如果不是全部)处理。

作为@StuartMarks回答的后续。我的StreamEx库具有takeWhile操作，该操作与当前JDK-9实现兼容。当在JDK-9下运行时，它只会委托给JDK实现(通过MethodHandle。invokeExact非常快)。在JDK-8下运行时，将使用“polyfill”实现。所以使用我的库可以像这样解决问题:

IntStreamEx.iterate(1, n -> n + 1)
           .takeWhile(n -> n < 10)
           .forEach(System.out::println);

您可以使用java8 + rxjava。

import java.util.stream.IntStream;
import rx.Observable;


// Example 1)
IntStream intStream  = IntStream.iterate(1, n -> n + 1);
Observable.from(() -> intStream.iterator())
    .takeWhile(n ->
          {
                System.out.println(n);
                return n < 10;
          }
    ).subscribe() ;


// Example 2
IntStream intStream  = IntStream.iterate(1, n -> n + 1);
Observable.from(() -> intStream.iterator())
    .takeWhile(n -> n < 10)
    .forEach( n -> System.out.println(n));

这样的操作在Java 8 Stream中应该是可能的，但它不一定能高效地完成——例如，您不一定能将这样的操作并行化，因为您必须按顺序查看元素。

API并没有提供简单的方法，但最简单的方法可能是获取Stream. Iterator()，将迭代器包装为“take-while”实现，然后返回到Spliterator，然后是Stream。或者——可能——包装Spliterator，尽管在这个实现中它不能再被拆分了。

下面是一个未测试的takeWhile在Spliterator上的实现:

static <T> Spliterator<T> takeWhile(
    Spliterator<T> splitr, Predicate<? super T> predicate) {
  return new Spliterators.AbstractSpliterator<T>(splitr.estimateSize(), 0) {
    boolean stillGoing = true;
    @Override public boolean tryAdvance(Consumer<? super T> consumer) {
      if (stillGoing) {
        boolean hadNext = splitr.tryAdvance(elem -> {
          if (predicate.test(elem)) {
            consumer.accept(elem);
          } else {
            stillGoing = false;
          }
        });
        return hadNext && stillGoing;
      }
      return false;
    }
  };
}

static <T> Stream<T> takeWhile(Stream<T> stream, Predicate<? super T> predicate) {
   return StreamSupport.stream(takeWhile(stream.spliterator(), predicate), false);
}

如果您知道将要执行的重复的确切数量，您就可以执行

IntStream
          .iterate(1, n -> n + 1)
          .limit(10)
          .forEach(System.out::println);

可能有点离题了，但这是List<T>而不是Stream<T>。

首先你需要有一个take util方法。该方法接受前n个元素:

static <T> List<T> take(List<T> l, int n) {
    if (n <= 0) {
        return newArrayList();
    } else {
        int takeTo = Math.min(Math.max(n, 0), l.size());
        return l.subList(0, takeTo);
    }
}

它就像scala。list。take一样

    assertEquals(newArrayList(1, 2, 3), take(newArrayList(1, 2, 3, 4, 5), 3));
    assertEquals(newArrayList(1, 2, 3), take(newArrayList(1, 2, 3), 5));

    assertEquals(newArrayList(), take(newArrayList(1, 2, 3), -1));
    assertEquals(newArrayList(), take(newArrayList(1, 2, 3), 0));

现在，编写一个基于take的takeWhile方法就相当简单了

static <T> List<T> takeWhile(List<T> l, Predicate<T> p) {
    return l.stream().
            filter(p.negate()).findFirst(). // find first element when p is false
            map(l::indexOf).        // find the index of that element
            map(i -> take(l, i)).   // take up to the index
            orElse(l);  // return full list if p is true for all elements
}

它是这样工作的:

    assertEquals(newArrayList(1, 2, 3), takeWhile(newArrayList(1, 2, 3, 4, 3, 2, 1), i -> i < 4));

这个实现部分迭代列表几次，但它不会增加O(n^2)个操作。希望你能接受。