如果要检查字符串是否完全为空

if not mystring

因为空字符串为false但如果字符串仅为空白，则为真，因此您可能希望

if not mystring.strip()

最优雅的方法可能是简单地检查它是真是假，例如：

if not my_string:

但是，您可能需要删除空白，因为：

 >>> bool("")
 False
 >>> bool("   ")
 True
 >>> bool("   ".strip())
 False

但是，您可能应该对此更加明确一点，除非您确定该字符串已通过某种验证，并且是可以通过这种方式测试的字符串。

如果你只是使用

not var1 

无法将布尔值为False的变量与空字符串“”进行区分：

var1 = ''
not var1
> True

var1 = False
not var1
> True

但是，如果向脚本中添加一个简单的条件，则会产生差异：

var1  = False
not var1 and var1 != ''
> True

var1 = ''
not var1 and var1 != ''
> False

当您逐行读取文件并想确定哪一行是空的时，请确保使用.strip（），因为“空”行中有换行符：

lines = open("my_file.log", "r").readlines()

for line in lines:
    if not line.strip():
        continue

    # your code for non-empty lines

if-stringname：当字符串为空时，返回false。我想再简单不过了。

我发现每次检查空字符串的硬编码（sic）“”都不太好。

清洁代码方法

这样做：foo==“”是非常糟糕的做法。“”是一个神奇的值。你不应该检查魔法值（更常见的是魔法数字）

您应该做的是与描述性变量名称进行比较。

描述性变量名称

人们可能认为“empty_string”是一个描述性变量名称。它不是。

在你去做empty_string=“”并认为你有一个很好的变量名来比较之前。这不是“描述性变量名”的意思。

一个好的描述性变量名是基于其上下文的。你必须考虑空字符串是什么。

它从哪里来。为什么在那里。为什么你需要检查它。

简单表单字段示例

您正在构建一个用户可以输入值的表单。你想检查用户是否写了什么。

一个好的变量名可能是not_fill_in

这使得代码非常可读

if formfields.name == not_filled_in:
    raise ValueError("We need your name")

完整的CSV解析示例

您正在解析CSV文件，并希望将空字符串解析为None

（由于CSV完全基于文本，因此在不使用预定义关键字的情况下无法表示None）

一个好的变量名可能是CSV_NONE

如果您有一个新的CSV文件，该文件用“”以外的另一个字符串表示None，则可以轻松更改和调整代码

if csvfield == CSV_NONE:
    csvfield = None

这段代码是否正确是没有问题的。很明显，它做了它应该做的事情。

将此与

if csvfield == EMPTY_STRING:
    csvfield = None

这里的第一个问题是，为什么空字符串值得特殊处理？

这将告诉未来的编码器，空字符串应该始终被视为None。

这是因为它混合了业务逻辑（CSV值应该是None）和代码实现（我们实际比较的是什么）

这两者之间需要分开关注。