这个怎么样？也许它不是“最优雅的”，但它似乎非常完整和清晰：

if (s is None) or (str(s).strip()==""): // STRING s IS "EMPTY"...

如果您不完全确定您的输入是否真的是字符串，我建议您另外使用isinstance（object，classinfo）链接，如示例所示。

如果不是，列表或True布尔值也可以计算为True。

<script type=“text/javascript”src=“//cdn.datacamp.com/dcl react.js.gz”></script><div data datacamp练习数据lang=“python”><code data type=“样本代码”>定义测试字符串（my_string）：如果isinstance（my_string，str）和my_string：print（“这是我，字符串！->”+my_String）其他：print（“不，不，字符串”）def not_fully_test_string（my_string）：如果my_string：print（“这是我，String？？？->”+str（my_String））其他：print（“不，不，字符串”）print（“测试字符串：”）test_string（“”）test_string（真）测试字符串（[“string1”，“string2”]）test_string（“我的字符串”）test_string（“”）print（“\n是否测试字符串？”）not_fully_test_string（“”）not_fully_test_string（真）not_fully_test_string（[“string1”，“string2”]）not_fully_test_string（“我的字符串”）not_fully_test_string（“”）</code></div>

我会在剥离之前测试无。此外，我将使用空字符串为False（或Falsy）的事实。这种方法类似于Apache的StringUtils.isBlank或Guava的Strings.isNullOrEmpty

这是我用来测试字符串是否为None或Empty或Blank的方法：

def isBlank (myString):
    return not (myString and myString.strip())

如果字符串不是None NOR Empty NOR Blank，则与测试正好相反：

def isNotBlank (myString):
    return bool(myString and myString.strip())

如果这对某人有用，这里有一个我构建的快速函数，用于将列表列表中的空白字符串替换为N/a（python 2）。

y = [["1","2",""],["1","4",""]]

def replace_blank_strings_in_lists_of_lists(list_of_lists):
    new_list = []
    for one_list in list_of_lists:
        new_one_list = []
        for element in one_list:
            if element:
                new_one_list.append(element)
            else:
                new_one_list.append("N/A")
        new_list.append(new_one_list)
    return new_list


x= replace_blank_strings_in_lists_of_lists(y)
print x

这对于将列表列表发布到mysql数据库非常有用，该数据库不接受某些字段的空格（在模式中标记为NN的字段。在我的例子中，这是由于一个复合主键）。

唯一真正可靠的方法是：

if "".__eq__(myString):

所有其他解决方案都可能存在检查失败的问题和边缘情况。

如果myString是继承自str并重写__len__（）方法的类的对象，则len（myString）==0可能失败。myString==“”和myString__如果myString重写__eq__（）和__ne__（），则eq__（“”）可能失败。“”==如果myString重写__eq__（），myString也会被愚弄。myString是“”，“”是myString。如果myString实际上不是字符串而是字符串的子类（两者都将返回False），则它们都将失败。此外，由于它们是身份检查，所以它们工作的唯一原因是因为Python使用字符串池（也称为字符串互存），如果字符串被互存，则使用相同的字符串实例（请参见此处：为什么使用“==”或“is”比较字符串有时会产生不同的结果？）。“”从一开始就在CPython实习身份检查的一个大问题是，字符串实习（据我所知）没有标准化哪些字符串被实习。这意味着，理论上“”不是必需的，这取决于实现。此外，使用字符串进行比较通常是一个非常邪恶的陷阱，因为它有时会正常工作，但有时不会，因为字符串池遵循非常奇怪的规则。如果对象重写__bool__（），则依赖字符串的虚假性可能不起作用。

唯一不能被愚弄的方法就是开头提到的“”__eq__（myString）。由于它显式调用空字符串的__eq__（）方法，因此不能通过重写myString中的任何方法来欺骗它，并且可以与str的子类一起工作。

这不仅是理论上的工作，实际上可能与实际使用相关，因为我以前见过框架和库将str子类化，并且使用myString is“”可能会返回错误的输出。

也就是说，在大多数情况下，所有提到的解决方案都能正常工作。这主要是学术工作。

我发现每次检查空字符串的硬编码（sic）“”都不太好。

清洁代码方法

这样做：foo==“”是非常糟糕的做法。“”是一个神奇的值。你不应该检查魔法值（更常见的是魔法数字）

您应该做的是与描述性变量名称进行比较。

描述性变量名称

人们可能认为“empty_string”是一个描述性变量名称。它不是。

在你去做empty_string=“”并认为你有一个很好的变量名来比较之前。这不是“描述性变量名”的意思。

一个好的描述性变量名是基于其上下文的。你必须考虑空字符串是什么。

它从哪里来。为什么在那里。为什么你需要检查它。

简单表单字段示例

您正在构建一个用户可以输入值的表单。你想检查用户是否写了什么。

一个好的变量名可能是not_fill_in

这使得代码非常可读

if formfields.name == not_filled_in:
    raise ValueError("We need your name")

完整的CSV解析示例

您正在解析CSV文件，并希望将空字符串解析为None

（由于CSV完全基于文本，因此在不使用预定义关键字的情况下无法表示None）

一个好的变量名可能是CSV_NONE

如果您有一个新的CSV文件，该文件用“”以外的另一个字符串表示None，则可以轻松更改和调整代码

if csvfield == CSV_NONE:
    csvfield = None

这段代码是否正确是没有问题的。很明显，它做了它应该做的事情。

将此与

if csvfield == EMPTY_STRING:
    csvfield = None

这里的第一个问题是，为什么空字符串值得特殊处理？

这将告诉未来的编码器，空字符串应该始终被视为None。

这是因为它混合了业务逻辑（CSV值应该是None）和代码实现（我们实际比较的是什么）

这两者之间需要分开关注。