当您逐行读取文件并想确定哪一行是空的时，请确保使用.strip（），因为“空”行中有换行符：

lines = open("my_file.log", "r").readlines()

for line in lines:
    if not line.strip():
        continue

    # your code for non-empty lines

如果您想区分空字符串和空字符串，我建议使用If-len（string），否则，我建议像其他人所说的那样简单地使用If-string。但是，关于充满空格的字符串的警告仍然适用，所以不要忘记剥离。

我发现每次检查空字符串的硬编码（sic）“”都不太好。

清洁代码方法

这样做：foo==“”是非常糟糕的做法。“”是一个神奇的值。你不应该检查魔法值（更常见的是魔法数字）

您应该做的是与描述性变量名称进行比较。

描述性变量名称

人们可能认为“empty_string”是一个描述性变量名称。它不是。

在你去做empty_string=“”并认为你有一个很好的变量名来比较之前。这不是“描述性变量名”的意思。

一个好的描述性变量名是基于其上下文的。你必须考虑空字符串是什么。

它从哪里来。为什么在那里。为什么你需要检查它。

简单表单字段示例

您正在构建一个用户可以输入值的表单。你想检查用户是否写了什么。

一个好的变量名可能是not_fill_in

这使得代码非常可读

if formfields.name == not_filled_in:
    raise ValueError("We need your name")

完整的CSV解析示例

您正在解析CSV文件，并希望将空字符串解析为None

（由于CSV完全基于文本，因此在不使用预定义关键字的情况下无法表示None）

一个好的变量名可能是CSV_NONE

如果您有一个新的CSV文件，该文件用“”以外的另一个字符串表示None，则可以轻松更改和调整代码

if csvfield == CSV_NONE:
    csvfield = None

这段代码是否正确是没有问题的。很明显，它做了它应该做的事情。

将此与

if csvfield == EMPTY_STRING:
    csvfield = None

这里的第一个问题是，为什么空字符串值得特殊处理？

这将告诉未来的编码器，空字符串应该始终被视为None。

这是因为它混合了业务逻辑（CSV值应该是None）和代码实现（我们实际比较的是什么）

这两者之间需要分开关注。

我对“”、“”和“\n”等字符串进行了一些实验。当且仅当变量foo是至少包含一个非空白字符的字符串时，我希望isNotWhitespace为True。我使用的是Python 3.6。以下是我的结论：

isWhitespace = str is type(foo) and not foo.strip()
isNotWhitespace = str is type(foo) and not not foo.strip()

如果需要，将其包装在方法定义中。

我会在剥离之前测试无。此外，我将使用空字符串为False（或Falsy）的事实。这种方法类似于Apache的StringUtils.isBlank或Guava的Strings.isNullOrEmpty

这是我用来测试字符串是否为None或Empty或Blank的方法：

def isBlank (myString):
    return not (myString and myString.strip())

如果字符串不是None NOR Empty NOR Blank，则与测试正好相反：

def isNotBlank (myString):
    return bool(myString and myString.strip())

以下是适用于任意数量空间的优雅解决方案。

def str_empty(s: str) -> bool:
    """Strip white space and count remaining characters."""
    return len(s.strip()) < 1


>>> str_empty(' ')
True