今天我需要一个简单的算法来检查一个数字是否是2的幂。

该算法需要:

简单的 适用于任何ulong值。

我想出了这个简单的算法:

private bool IsPowerOfTwo(ulong number)
{
    if (number == 0)
        return false;

    for (ulong power = 1; power > 0; power = power << 1)
    {
        // This for loop used shifting for powers of 2, meaning
        // that the value will become 0 after the last shift
        // (from binary 1000...0000 to 0000...0000) then, the 'for'
        // loop will break out.

        if (power == number)
            return true;
        if (power > number)
            return false;
    }
    return false;
}

但后来我想:如何检查log2x是否恰好是一个整数呢?当我检查2^63+1时,Math.Log()因为四舍五入而返回恰好63。我检查了2的63次方是否等于原来的数,结果是正确的,因为计算是双倍的,而不是精确的数字。

private bool IsPowerOfTwo_2(ulong number)
{
    double log = Math.Log(number, 2);
    double pow = Math.Pow(2, Math.Round(log));
    return pow == number;
}

这对于给定的错误值返回true: 9223372036854775809。

有没有更好的算法?


当前回答

在这种方法中,您可以检查整数中是否只有1个设置位,并且整数为> 0 (c++)。

bool is_pow_of_2(int n){
    int count = 0;
    for(int i = 0; i < 32; i++){
        count += (n>>i & 1);
    }
    return count == 1 && n > 0;
}

其他回答

private static bool IsPowerOfTwo(ulong x)
{
    var l = Math.Log(x, 2);
    return (l == Math.Floor(l));
}

现在在。net 6中非常简单。

using System.Numerics;

bool isPow2 = BitOperations.IsPow2(64); // sets true

这里是文档。

    bool IsPowerOfTwo(int n)
    {
        if (n > 1)
        {
            while (n%2 == 0)
            {
                n >>= 1;
            }
        }
        return n == 1;
    }

这是一个通用的算法用来判断一个数是否是另一个数的幂。

    bool IsPowerOf(int n,int b)
    {
        if (n > 1)
        {
            while (n % b == 0)
            {
                n /= b;
            }
        }
        return n == 1;
    }

科特林:

fun isPowerOfTwo(n: Int): Boolean {
    return (n > 0) && (n.and(n-1) == 0)
}

or

fun isPowerOfTwo(n: Int): Boolean {
    if (n == 0) return false
    return (n and (n - 1).inv()) == n
}

Inv对该值中的位进行反转。


注意: Log2解决方案不适用于较大的数字,如536870912 ->

import kotlin.math.truncate
import kotlin.math.log2

fun isPowerOfTwo(n: Int): Boolean {
    return (n > 0) && (log2(n.toDouble())) == truncate(log2(n.toDouble()))
}

有很多答案和发布的链接解释了为什么n & (n-1) == 0适用于2的幂,但我找不到任何解释为什么它不适用于非2的幂,所以我只是为了完整起见添加了这个。

对于n = 1(2^0 = 1) 1 & 0 = 0,没问题。

对于奇数n > 1, 1至少有2位(最左位和最右位)。现在n和n-1只差最右位,所以它们的&和至少在最左位有一个1,所以n & (n-1) != 0:

n:          1xxxx1  for odd n > 1
n-1:        1xxxx0
            ------
n & (n-1):  1xxxx0 != 0

现在即使n不是2的幂,我们也至少有2位1(最左和非最右)。在这里,n和n-1最多相差1位,所以它们的&和也至少在最左边有一个1:

        right-most 1 bit of n
                 v
n:          1xxxx100..00 for even n
n-1:        1xxxx011..11
            ------------
n & (n-1):  1xxxx000..00 != 0