下面是一个使用reduce的ES6版本

const perChunk = 2 //每个chunk有2个项目 const inputArray = ['a'，'b'，'c'，'d'，'e'] const result = inputArray。reduce((resultArray, item, index) => { const chunkIndex = Math.floor(index/perChunk) 如果(! resultArray [chunkIndex]) { resultArray[chunkIndex] =[] //启动一个新的chunk ｝ resultArray [chunkIndex] .push(项) 返回resultArray }, []) console.log(结果);// result: [['a'，'b']， ['c'，'d']， ['e']]]

并且您已经准备好连接进一步的映射/缩减转换。 输入数组保持不变

如果你喜欢更短但可读性较差的版本，你可以在混合中添加一些concat，以获得相同的最终结果:

inputArray.reduce((all,one,i) => {
   const ch = Math.floor(i/perChunk); 
   all[ch] = [].concat((all[ch]||[]),one); 
   return all
}, [])

你可以使用余数运算符将连续的项放入不同的块中:

const ch = (i % perChunk); 

下面是我使用Coffeescript列表理解的方法。可以在这里找到一篇详细介绍Coffeescript中的理解的好文章。

chunk: (arr, size) ->
    chunks = (arr.slice(index, index+size) for item, index in arr by size)
    return chunks

老问题:新答案!事实上，我一直在想这个问题的答案，并让一个朋友改进了它!就是这样:

Array.prototype.chunk = function ( n ) {
    if ( !this.length ) {
        return [];
    }
    return [ this.slice( 0, n ) ].concat( this.slice(n).chunk(n) );
};

[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0].chunk(3);
> [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[0]]

这是一个带有尾递归和数组解构的版本。

远非最快的性能，但我只是觉得好笑，js现在可以做到这一点。即使它没有为此进行优化:(

const getChunks = (arr, chunk_size, acc = []) => {
    if (arr.length === 0) { return acc }
    const [hd, tl] = [ arr.slice(0, chunk_size), arr.slice(chunk_size) ]
    return getChunks(tl, chunk_size, acc.concat([hd]))
}

// USAGE
const my_arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
const chunks = getChunks(my_arr, 2)
console.log(chunks) // [[1,2],[3,4], [5,6], [7,8], [9]]

对于功能性的解决方案，使用Ramda:

其中，popularProducts是输入数组，5是数据块大小

导入splitEvery from 'ramda/src/splitEvery' popularProducts splitEvery(5)。Map ((chunk, i) => { //用chunk做一些事情 })

in coffeescript:

b = (a.splice(0, len) while a.length)

demo 
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

b = (a.splice(0, 2) while a.length)
[ [ 1, 2 ],
  [ 3, 4 ],
  [ 5, 6 ],
  [ 7 ] ]