Const array = ['a'， 'b'， 'c'， 'd'， 'e']; Const size = 2; Const chunks = []; While (array.length) { chunks.push(数组。拼接(0,大小)); ｝ console.log(块);

当前排名靠前的答案存在的问题是，它们产生了不平衡的数据块。例如，当前接受的答案将把一个101个元素的数组分布为10个大小为10的块，后面是一个大小为1的块。

使用一些模块化算法可以创建统一的块大小，差异永远不会超过1:

函数split_array(a, nparts) { const quot = Math.floor;长度/ nparts) Const rem = a.length % nparts Var部件= [] For (var I = 0;I < nparts;+ + i) { const begin = i * quot +数学。分钟(rem,我) Const end = begin + quot + (i < rem) parts.push (a。片(开始、结束) ｝ 返回部分 ｝ Var chunk = split_array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]， 3) console.log (JSON.stringify(块)

输出:

[[1,2,3,4],[5,6,7],[8,9,10]]

(摘自相关答案)

使用ES6的拼接版本

让[列表,chunkSize] =[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12、13、14、15),6]; list =[…数组(Math.ceil(list. ceil))length / chunkSize))]。map(_ => list.splice(0,chunkSize)) console.log(列表);

好吧，让我们从一个相当严格的开始:

function chunk(arr, n) {
    return arr.slice(0,(arr.length+n-1)/n|0).
           map(function(c,i) { return arr.slice(n*i,n*i+n); });
}

它是这样使用的:

chunk([1,2,3,4,5,6,7], 2);

然后我们就有了这个紧密的减速器函数:

function chunker(p, c, i) {
    (p[i/this|0] = p[i/this|0] || []).push(c);
    return p;
}

它是这样使用的:

[1,2,3,4,5,6,7].reduce(chunker.bind(3),[]);

因为当我们将它绑定到一个数字时，小猫就死了，我们可以像这样手动curry:

// Fluent alternative API without prototype hacks.
function chunker(n) {
   return function(p, c, i) {
       (p[i/n|0] = p[i/n|0] || []).push(c);
       return p;
   };
}

它是这样使用的:

[1,2,3,4,5,6,7].reduce(chunker(3),[]);

然后是仍然非常紧凑的函数，它可以一次性完成所有操作:

function chunk(arr, n) {
    return arr.reduce(function(p, cur, i) {
        (p[i/n|0] = p[i/n|0] || []).push(cur);
        return p;
    },[]);
}

chunk([1,2,3,4,5,6,7], 3);

下面是一个使用reduce的ES6版本

const perChunk = 2 //每个chunk有2个项目 const inputArray = ['a'，'b'，'c'，'d'，'e'] const result = inputArray。reduce((resultArray, item, index) => { const chunkIndex = Math.floor(index/perChunk) 如果(! resultArray [chunkIndex]) { resultArray[chunkIndex] =[] //启动一个新的chunk ｝ resultArray [chunkIndex] .push(项) 返回resultArray }, []) console.log(结果);// result: [['a'，'b']， ['c'，'d']， ['e']]]

并且您已经准备好连接进一步的映射/缩减转换。 输入数组保持不变

如果你喜欢更短但可读性较差的版本，你可以在混合中添加一些concat，以获得相同的最终结果:

inputArray.reduce((all,one,i) => {
   const ch = Math.floor(i/perChunk); 
   all[ch] = [].concat((all[ch]||[]),one); 
   return all
}, [])

你可以使用余数运算符将连续的项放入不同的块中:

const ch = (i % perChunk); 

下面是使用reduce()方法的另一个解决方案，尽管与其他示例略有不同。希望我的解释也能更清楚一点。

Var arr = [0,1,2,3,4,5,6,7]; var chunkSize = 3; Arr = Arr。Reduce ((acc, item, idx) => { Let group = acc.pop(); 如果(集团。长度== chunkSize) { acc.push(集团); Group = []; ｝ group.push(项); acc.push(集团); 返回acc; }, [[]]); console.log (arr);//打印[[0,1,2]，[3,4,5]，[6,7]]

解释

我们称之为reducer，它对数组中的每一项都使用pop()获取累加器的最后一项。记住，这个项是一个数组，它将最多为chunkSize数量的项进行分组(在本例中为3)。

当且仅当该组的数组长度等于chunksize时，我们需要将该组重新插入到累加器中并创建一个新组。

然后将当前项推入我们的组数组(它可能已经包含前面步骤中的0、1或2个项)。将当前项插入组后，我们需要将组重新插入到更大的集合中。

该过程将重复进行，直到遍历arr中的所有项。

注意，我们还使用[[]]为减速器提供了数组中空数组的起始值。