对于功能性的解决方案，使用Ramda:

其中，popularProducts是输入数组，5是数据块大小

导入splitEvery from 'ramda/src/splitEvery' popularProducts splitEvery(5)。Map ((chunk, i) => { //用chunk做一些事情 })

ES6 Generator版本

function* chunkArray(array,size=1){
    var clone = array.slice(0);
    while (clone.length>0) 
      yield clone.splice(0,size); 
};
var a = new Array(100).fill().map((x,index)=>index);
for(const c of chunkArray(a,10)) 
    console.log(c);

使用来自lodash的chunk

lodash.chunk(arr,<size>).forEach(chunk=>{
  console.log(chunk);
})

下面是一个使用reduce的ES6版本

const perChunk = 2 //每个chunk有2个项目 const inputArray = ['a'，'b'，'c'，'d'，'e'] const result = inputArray。reduce((resultArray, item, index) => { const chunkIndex = Math.floor(index/perChunk) 如果(! resultArray [chunkIndex]) { resultArray[chunkIndex] =[] //启动一个新的chunk ｝ resultArray [chunkIndex] .push(项) 返回resultArray }, []) console.log(结果);// result: [['a'，'b']， ['c'，'d']， ['e']]]

并且您已经准备好连接进一步的映射/缩减转换。 输入数组保持不变

如果你喜欢更短但可读性较差的版本，你可以在混合中添加一些concat，以获得相同的最终结果:

inputArray.reduce((all,one,i) => {
   const ch = Math.floor(i/perChunk); 
   all[ch] = [].concat((all[ch]||[]),one); 
   return all
}, [])

你可以使用余数运算符将连续的项放入不同的块中:

const ch = (i % perChunk); 

好吧，让我们从一个相当严格的开始:

function chunk(arr, n) {
    return arr.slice(0,(arr.length+n-1)/n|0).
           map(function(c,i) { return arr.slice(n*i,n*i+n); });
}

它是这样使用的:

chunk([1,2,3,4,5,6,7], 2);

然后我们就有了这个紧密的减速器函数:

function chunker(p, c, i) {
    (p[i/this|0] = p[i/this|0] || []).push(c);
    return p;
}

它是这样使用的:

[1,2,3,4,5,6,7].reduce(chunker.bind(3),[]);

因为当我们将它绑定到一个数字时，小猫就死了，我们可以像这样手动curry:

// Fluent alternative API without prototype hacks.
function chunker(n) {
   return function(p, c, i) {
       (p[i/n|0] = p[i/n|0] || []).push(c);
       return p;
   };
}

它是这样使用的:

[1,2,3,4,5,6,7].reduce(chunker(3),[]);

然后是仍然非常紧凑的函数，它可以一次性完成所有操作:

function chunk(arr, n) {
    return arr.reduce(function(p, cur, i) {
        (p[i/n|0] = p[i/n|0] || []).push(cur);
        return p;
    },[]);
}

chunk([1,2,3,4,5,6,7], 3);

当前排名靠前的答案存在的问题是，它们产生了不平衡的数据块。例如，当前接受的答案将把一个101个元素的数组分布为10个大小为10的块，后面是一个大小为1的块。

使用一些模块化算法可以创建统一的块大小，差异永远不会超过1:

函数split_array(a, nparts) { const quot = Math.floor;长度/ nparts) Const rem = a.length % nparts Var部件= [] For (var I = 0;I < nparts;+ + i) { const begin = i * quot +数学。分钟(rem,我) Const end = begin + quot + (i < rem) parts.push (a。片(开始、结束) ｝ 返回部分 ｝ Var chunk = split_array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]， 3) console.log (JSON.stringify(块)

输出:

[[1,2,3,4],[5,6,7],[8,9,10]]

(摘自相关答案)