对于功能性的解决方案，使用Ramda:

其中，popularProducts是输入数组，5是数据块大小

导入splitEvery from 'ramda/src/splitEvery' popularProducts splitEvery(5)。Map ((chunk, i) => { //用chunk做一些事情 })

当前排名靠前的答案存在的问题是，它们产生了不平衡的数据块。例如，当前接受的答案将把一个101个元素的数组分布为10个大小为10的块，后面是一个大小为1的块。

使用一些模块化算法可以创建统一的块大小，差异永远不会超过1:

函数split_array(a, nparts) { const quot = Math.floor;长度/ nparts) Const rem = a.length % nparts Var部件= [] For (var I = 0;I < nparts;+ + i) { const begin = i * quot +数学。分钟(rem,我) Const end = begin + quot + (i < rem) parts.push (a。片(开始、结束) ｝ 返回部分 ｝ Var chunk = split_array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]， 3) console.log (JSON.stringify(块)

输出:

[[1,2,3,4],[5,6,7],[8,9,10]]

(摘自相关答案)

打印稿版本。演示了将101个随机uid分成10个组

const idArrayLengthLimit = 10;
const randomOneHundredOneIdArray = Array
    .from(Array(101).keys())
    .map(() => generateUid(5));

function generateUid(length: number) {
  const uidString: string[] = [];
  const uidChars = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';
  for (let i = 0; i < length; i++) {
    uidString
      .push(uidChars.charAt(Math.floor(Math.random() * uidChars.length)));
  }
  return uidString.join('');
}

for (let i = 0; i < randomOneHundredOneIdArray.length; i++) {
 if(i % idArrayLengthLimit === 0){
     const result = randomOneHundredOneIdArray
       .filter((_,id) => id >= i && id < i + idArrayLengthLimit);
    // Observe result
    console.log(result);
 }
}

这里有一个更具体的案例，有人可能会觉得有价值。我还没看到这里提到过。

如果你不想要固定/均匀的数据块大小，而是想要指定拆分数组的下标怎么办?在这种情况下，你可以使用这个:

const splitArray = (array = [], splits = []) => {
  array = [...array]; // make shallow copy to avoid mutating original
  const chunks = []; // collect chunks
  for (const split of splits.reverse()) chunks.push(array.splice(split)); // go backwards through split indices and lop off end of array
  chunks.push(array); // add last remaining chunk (at beginning of array)
  return chunks.reverse(); // restore chunk order
};

然后:

splitArray([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [4, 6]) 
// [ [1, 2, 3, 4] , [5, 6] , [7, 8, 9] ]

请注意，如果你给它非升序/重复/负/非整数/等分割索引，这将会发生有趣的事情。您可以为这些边缘情况添加检查(例如array .from(new Set(array))来消除重复。

使用来自lodash的chunk

lodash.chunk(arr,<size>).forEach(chunk=>{
  console.log(chunk);
})

纯javascript中的一行代码:

函数块(数组，大小){ 返回数组中。应用(0,{长度:Math.ceil(数组。长度/大小)})。Map ((_， index) =>数组。片(指数*大小,大小(指数+ 1)*)) ｝ //下面将字母表中的字母按4进行分组 console.log(块(数组(26)[…]. map ((x, i) = > String.fromCharCode (+ 97), 4))