完整性:

>>> def divide(x, y):
...     try:
...         result = x / y
...     except ZeroDivisionError:
...         print("division by zero!")
...     else:
...         print("result is", result)
...     finally:
...         print("executing finally clause")

还要注意，你可以像这样捕获异常:

>>> try:
...     this_fails()
... except ZeroDivisionError as err:
...     print("Handling run-time error:", err)

.．.并像这样重新抛出异常:

>>> try:
...     raise NameError('HiThere')
... except NameError:
...     print('An exception flew by!')
...     raise

此外，多种异常类型可以作为圆括号元组来处理:

try:
    i_might_fail()
except (ValueError, TypeError) as ex:
    print('I failed with: ', ex)

.．.或作为单独的除条款:

try:
    i_might_fail()
except ValueError:
    print('handling a ValueError...')
except TypeError:
    print('handling a TypeError...')

.．.请参阅python教程。

通常认为最佳实践是只捕获您感兴趣的错误。在shutil的例子中。rmtree可能是OSError:

>>> shutil.rmtree("/fake/dir")
Traceback (most recent call last):
    [...]
OSError: [Errno 2] No such file or directory: '/fake/dir'

如果你想默默地忽略这个错误，你可以这样做:

try:
    shutil.rmtree(path)
except OSError:
    pass

为什么?假设你(以某种方式)不小心给函数传递了一个整数而不是字符串，比如:

shutil.rmtree(2)

它会给出错误“TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, int found”——你可能不想忽略它，这可能很难调试。

如果你确实想忽略所有错误，捕获Exception而不是一个裸的except:语句。再一次,为什么?

不指定异常会捕获每个异常，包括SystemExit异常，例如sys.exit()使用:

>>> try:
...     sys.exit(1)
... except:
...     pass
... 
>>>

将其与正确退出的以下选项进行比较:

>>> try:
...     sys.exit(1)
... except Exception:
...     pass
... 
shell:~$ 

如果你想编写更好的代码，OSError异常可以表示各种错误，但在上面的例子中，我们只想忽略Errno 2，所以我们可以更具体:

import errno

try:
    shutil.rmtree(path)
except OSError as e:
    if e.errno != errno.ENOENT:
        # ignore "No such file or directory", but re-raise other errors
        raise

在Python中，我们处理异常的方式与其他语言类似，但区别在于语法上的不同，例如，

try:
    #Your code in which exception can occur
except <here we can put in a particular exception name>:
    # We can call that exception here also, like ZeroDivisionError()
    # now your code
# We can put in a finally block also
finally:
    # Your code...

我需要忽略多个命令和fuckit的错误

import fuckit

@fuckit
def helper():
    print('before')
    1/0
    print('after1')
    1/0
    print('after2')

helper()

好吧，这不是一个try-except，但仍然是另一种处理异常的方法，如果你是面向对象编程:

class MyExceptionHandler:

    def __enter__(self):
        ... # Do whatever when "with" block is started
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, tb):
        return True

然后是实际的代码:

with MyExceptionHandler():
     ... # Code that may or may not raise an exception
     shutil.rmtree(path)

这是怎么回事?

__enter__在进入with块时运行。 __exit__在退出with块时运行 这应该返回True以关闭可能的异常。 这应该返回None(或被认为是False的东西)，以避免关闭潜在的异常。 异常类型、实际异常及其回溯作为(位置)参数传递。你可以用这些来决定要做什么。

最后要注意的是，更喜欢try-except。如果您需要比平时更多的抽象，这可能会很有用。

完整性:

>>> def divide(x, y):
...     try:
...         result = x / y
...     except ZeroDivisionError:
...         print("division by zero!")
...     else:
...         print("result is", result)
...     finally:
...         print("executing finally clause")

还要注意，你可以像这样捕获异常:

>>> try:
...     this_fails()
... except ZeroDivisionError as err:
...     print("Handling run-time error:", err)

.．.并像这样重新抛出异常:

>>> try:
...     raise NameError('HiThere')
... except NameError:
...     print('An exception flew by!')
...     raise

此外，多种异常类型可以作为圆括号元组来处理:

try:
    i_might_fail()
except (ValueError, TypeError) as ex:
    print('I failed with: ', ex)

.．.或作为单独的除条款:

try:
    i_might_fail()
except ValueError:
    print('handling a ValueError...')
except TypeError:
    print('handling a TypeError...')

.．.请参阅python教程。