我真的很尊重上面所有的答案。在我看来 是的!当然，使用re.compile而不是一次又一次地编译正则表达式是值得的。

使用re.compile可以使代码更加动态，因为您可以调用已经编译好的正则表达式，而不是一次又一次地编译。这对你有好处:

处理器的努力 时间复杂度。 使正则表达式通用。(可以在findall, search, match中使用) 并使您的程序看起来很酷。

例子:

  example_string = "The room number of her room is 26A7B."
  find_alpha_numeric_string = re.compile(r"\b\w+\b")

在Findall中使用

 find_alpha_numeric_string.findall(example_string)

在搜索中使用

  find_alpha_numeric_string.search(example_string)

类似地，您可以将它用于:Match和Substitute

使用第二个版本时，正则表达式在使用之前会进行编译。如果你要多次执行它，最好先编译它。如果不是每次编译都匹配一次性的是好的。

我的理解是，这两个例子实际上是等价的。唯一的区别是，在第一种情况下，您可以在其他地方重用已编译的正则表达式，而不会导致再次编译它。

这里有一个参考:http://diveintopython3.ep.io/refactoring.html

使用字符串'M'调用已编译模式对象的搜索函数，其效果与同时使用正则表达式和字符串'M'调用re.search相同。只是要快得多。(事实上，re.search函数只是编译正则表达式，并为您调用结果模式对象的搜索方法。)

使用re.compile()还有一个额外的好处，即使用re.VERBOSE向正则表达式模式添加注释

pattern = '''
hello[ ]world    # Some info on my pattern logic. [ ] to recognize space
'''

re.search(pattern, 'hello world', re.VERBOSE)

虽然这不会影响代码的运行速度，但我喜欢这样做，因为这是我注释习惯的一部分。当我想要修改代码时，我完全不喜欢花时间去记住代码背后的逻辑。

易读性/认知负荷偏好

对我来说，主要的收获是我只需要记住和阅读复杂的正则表达式API语法的一种形式——<compiled_pattern>.method(xxx)形式而不是那个和re.func(<pattern>， xxx)形式。

re.compile(<pattern>)是一个额外的样板文件，true。

但是考虑到正则表达式，额外的编译步骤不太可能是认知负荷的主要原因。事实上，对于复杂的模式，您甚至可以通过将声明与随后对其调用的任何regex方法分开来获得清晰性。

我倾向于首先在Regex101这样的网站中调优复杂的模式，甚至在单独的最小测试脚本中调优，然后将它们带入我的代码中，因此将声明与其使用分离也适合我的工作流程。

一般来说，我发现在编译模式时使用标志比内联使用标志更容易(至少更容易记住如何使用)，比如re.I。

>>> foo_pat = re.compile('foo',re.I)
>>> foo_pat.findall('some string FoO bar')
['FoO']

vs

>>> re.findall('(?i)foo','some string FoO bar')
['FoO']