虽然这个问题已经很老了，但如果你使用的是mysql workbench 6.3，你可以这样做。(很可能它也适用于其他版本)

右键点击你的模式和“搜索表数据”，输入你的值，然后点击“开始搜索”。这是它。

如果你安装了phpMyAdmin，使用它的“搜索”功能。

选择您的数据库 确保你有一个DB选择(即不是一个表，否则你会得到一个完全不同的搜索对话框) 点击“搜索”标签 选择您想要的搜索词 选择要搜索的表

我在250个表/10GB的数据库上使用过这个功能(在一个快速的服务器上)，响应时间非常惊人。

如果您像躲避瘟疫一样避免存储过程，或者由于权限而无法执行mysql_dump，或者遇到其他各种原因。

我建议采用如下三步法:

1)该查询构建了一堆查询作为结果集。

# =================
# VAR/CHAR SEARCH
# =================
# BE ADVISED USE ANY OF THESE WITH CAUTION
# DON'T RUN ON YOUR PRODUCTION SERVER 
# ** USE AN ALTERNATE BACKUP **

SELECT 
    CONCAT('SELECT * FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME, 
           ' WHERE ', A.COLUMN_NAME, ' LIKE \'%stuff%\';') 
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE 
            A.TABLE_SCHEMA != 'mysql' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'innodb' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND     
        (
            A.DATA_TYPE LIKE '%text%'
        OR  
            A.DATA_TYPE LIKE '%char%'
        )
;

.

# =================
# NUMBER SEARCH
# =================
# BE ADVISED USE WITH CAUTION

SELECT 
    CONCAT('SELECT * FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME, 
           ' WHERE ', A.COLUMN_NAME, ' IN (\'%1234567890%\');') 
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE 
            A.TABLE_SCHEMA != 'mysql' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'innodb' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND     A.DATA_TYPE IN ('bigint','int','smallint','tinyint','decimal','double')
;

.

# =================
# BLOB SEARCH
# =================
# BE ADVISED THIS IS CAN END HORRIFICALLY IF YOU DONT KNOW WHAT YOU ARE DOING
# YOU SHOULD KNOW IF YOU HAVE FULL TEXT INDEX ON OR NOT
# MISUSE AND YOU COULD CRASH A LARGE SERVER
SELECT 
    CONCAT('SELECT CONVERT(',A.COLUMN_NAME, ' USING utf8) FROM ', A.TABLE_SCHEMA, '.', A.TABLE_NAME, 
           ' WHERE CONVERT(',A.COLUMN_NAME, ' USING utf8) IN (\'%someText%\');') 
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
WHERE 
            A.TABLE_SCHEMA != 'mysql' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'innodb' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'performance_schema' 
AND     A.TABLE_SCHEMA != 'information_schema'
AND     A.DATA_TYPE LIKE '%blob%'
;

结果应该是这样的:

2)然后只需右键单击并使用复制行(标签分隔)

3)将结果粘贴到一个新的查询窗口，并运行到您的心脏内容。

详细信息:我排除了通常在工作台中看不到的系统模式，除非选中了显示元数据和内部模式选项。

我这样做是为了提供一种快速的方法来分析整个主机或DB(如果需要的话)，或者运行OPTIMIZE语句来支持性能改进。

我相信你可以有不同的方法来做到这一点，但以下是对我有用的方法:

-- ========================================== DYNAMICALLY FIND TABLES AND CREATE A LIST OF QUERIES IN THE RESULTS TO ANALYZE THEM
SELECT CONCAT('ANALYZE TABLE ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_NAME, ';') FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname';

-- ========================================== DYNAMICALLY FIND TABLES AND CREATE A LIST OF QUERIES IN THE RESULTS TO OPTIMIZE THEM
SELECT CONCAT('OPTIMIZE TABLE ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_NAME, ';') FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname';

MySQL版本:5.6.23 警告:如果出现以下情况，请不要运行此命令: 您担心会导致表锁(密切关注您的客户端连接) 你不确定你在做什么。 你在试图激怒你的DBA。(你的办公桌前可能已经有人了。)

干杯，杰伊;-]

您可以对数据库(及其数据)执行SQLDump，然后搜索该文件。

HeidiSQL是一个实用可靠的工具，专为使用流行的MySQL服务器的web开发人员设计。

在HeidiSQL中，您可以按shift + ctrl + f，您可以在服务器上的所有表中找到文本。这个选项非常有用。

即使下面的建议不应该被认为是最终的解决方案，你也可以通过这样做来实现目标:

SET SESSION group_concat_max_len = 1000000;
SET @search = 'Text_To_Search';

DROP table IF EXISTS table1;
CREATE TEMPORARY TABLE table1 AS 
(SELECT 
    CONCAT('SELECT \'',TABLE_NAME,'\' as \'table_name\',\'',COLUMN_NAME,'\' as \'column_name\',CONVERT(count(*),char) as \'matches\' FROM `',
    TABLE_NAME,'` where `',COLUMN_NAME,'` like \'%',@search,'%\' UNION ') as 'query'
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name' limit 1000000);

set @query = (SELECT GROUP_CONCAT(t1.`query` SEPARATOR '') as 'final_query' from table1 t1 limit 1);
set @query = (SELECT SUBSTRING(@query, 1, length(@query) - 7));

PREPARE stmt FROM @query;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

请记住:

选项:group_concat_max_len和limit 1000000并不总是必需的，这将取决于您的服务器/IDE配置。以防我加进去。 执行此命令后，您将得到一个3列响应:[table_name]， [column_name]， [matches] 列'matches'是给定表/列中出现的次数。 这个查询非常快。

免责声明:它只对个人使用有用，换句话说，请不要在生产系统中使用它，因为考虑到搜索参数与其他字符串连接，它对SQL注入攻击很敏感。 如果你想创建一个prod. ready函数，那么你需要创建一个带有LOOP的存储过程。