您可以对数据库(及其数据)执行SQLDump，然后搜索该文件。

我已经使用HeidiSQL做到了这一点。 它不容易找到，但按Ctrl+Shift+F它会显示“表格工具”对话框。然后选择要搜索的内容(全库到单表)，输入“要查找的文本”值，点击“查找”。我发现它惊人的快(不到一分钟870MiB db)

HeidiSQL是一个实用可靠的工具，专为使用流行的MySQL服务器的web开发人员设计。

在HeidiSQL中，您可以按shift + ctrl + f，您可以在服务器上的所有表中找到文本。这个选项非常有用。

这是我的解决方案

DROP PROCEDURE IF EXISTS findAll;
CREATE PROCEDURE `findAll`( IN `tableName` VARCHAR( 28 ) , IN `search` TEXT )
BEGIN
       DECLARE finished INT DEFAULT FALSE ;
       DECLARE columnName VARCHAR ( 28 ) ;
       DECLARE stmtFields TEXT ;
       DECLARE columnNames CURSOR FOR
              SELECT DISTINCT `COLUMN_NAME` FROM `information_schema`.`COLUMNS`
              WHERE `TABLE_NAME` = tableName ORDER BY `ORDINAL_POSITION` ;
       DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET finished = TRUE;
       SET stmtFields = '' ;
       OPEN columnNames ;
       readColumns: LOOP
              FETCH columnNames INTO columnName ;
              IF finished THEN
                     LEAVE readColumns ;
              END IF;
              SET stmtFields = CONCAT(
                     stmtFields , IF ( LENGTH( stmtFields ) > 0 , ' OR' , ''  ) ,
                     ' `', tableName ,'`.`' , columnName , '` REGEXP "' , search , '"'
              ) ;
       END LOOP;
       SET @stmtQuery := CONCAT ( 'SELECT * FROM `' , tableName , '` WHERE ' , stmtFields ) ;
       PREPARE stmt FROM @stmtQuery ;
       EXECUTE stmt ;
       CLOSE columnNames ;
END;

即使下面的建议不应该被认为是最终的解决方案，你也可以通过这样做来实现目标:

SET SESSION group_concat_max_len = 1000000;
SET @search = 'Text_To_Search';

DROP table IF EXISTS table1;
CREATE TEMPORARY TABLE table1 AS 
(SELECT 
    CONCAT('SELECT \'',TABLE_NAME,'\' as \'table_name\',\'',COLUMN_NAME,'\' as \'column_name\',CONVERT(count(*),char) as \'matches\' FROM `',
    TABLE_NAME,'` where `',COLUMN_NAME,'` like \'%',@search,'%\' UNION ') as 'query'
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name' limit 1000000);

set @query = (SELECT GROUP_CONCAT(t1.`query` SEPARATOR '') as 'final_query' from table1 t1 limit 1);
set @query = (SELECT SUBSTRING(@query, 1, length(@query) - 7));

PREPARE stmt FROM @query;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

请记住:

选项:group_concat_max_len和limit 1000000并不总是必需的，这将取决于您的服务器/IDE配置。以防我加进去。 执行此命令后，您将得到一个3列响应:[table_name]， [column_name]， [matches] 列'matches'是给定表/列中出现的次数。 这个查询非常快。

免责声明:它只对个人使用有用，换句话说，请不要在生产系统中使用它，因为考虑到搜索参数与其他字符串连接，它对SQL注入攻击很敏感。 如果你想创建一个prod. ready函数，那么你需要创建一个带有LOOP的存储过程。

你可以用

SHOW TABLES;

然后获取这些表中的列(在循环中)

SHOW COLUMNS FROM table;

然后用这些信息创建很多很多的查询，如果你需要的话，你也可以UNION这些查询。

但这对数据库的影响非常大。特别是如果你在做LIKE搜索。