我曾经读过一些文章,说当表有很多行和很多列时,SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME将会很慢。

我有一个可能包含数十亿行的表(它大约有15列)。有没有更好的方法来获得一个表的行数的精确计数?

在回答之前请考虑以下问题:

我正在寻找一个数据库供应商 独立的解决方案。如果是也可以 涵盖MySQL, Oracle, MS SQL Server。 但如果真的没有数据库 供应商独立的解决方案,然后我 会接受不同的解决方案吗 针对不同的数据库供应商。 我不能使用任何外部工具 这样做。我主要是在找一个 基于SQL的解决方案。 我不能规范化我的数据库设计 任何进一步的。它已经在3NF中,而且 很多代码已经写好了 围绕它。


当前回答

在SQL server 2016中,我可以检查表属性,然后选择“存储”选项卡-这给了我行数,表使用的磁盘空间,使用的索引空间等。

其他回答

对于Sql服务器试试这个

SELECT T.name, 
       I.rows AS [ROWCOUNT] 
FROM   sys.tables AS T 
       INNER JOIN sys.sysindexes AS I 
               ON T.object_id = I.id AND I.indid < 2 
WHERE T.name = 'Your_Table_Name'
ORDER  BY I.rows DESC 

如果SQL Server版本是2005/2008,您可以使用dmv来计算表中的行数:

-- Shows all user tables and row counts for the current database 
-- Remove is_ms_shipped = 0 check to include system objects 
-- i.index_id < 2 indicates clustered index (1) or hash table (0) 
SELECT o.name, 
 ddps.row_count 
FROM sys.indexes AS i 
 INNER JOIN sys.objects AS o ON i.OBJECT_ID = o.OBJECT_ID 
 INNER JOIN sys.dm_db_partition_stats AS ddps ON i.OBJECT_ID = ddps.OBJECT_ID 
 AND i.index_id = ddps.index_id 
WHERE i.index_id < 2 
 AND o.is_ms_shipped = 0 
ORDER BY o.NAME 

对于SQL Server 2000数据库引擎,sysindexes可以工作,但强烈建议避免在将来的SQL Server版本中使用它,因为它可能在不久的将来被删除。

示例代码摘自:如何快速轻松地获取表行计数

到目前为止,MySQL上最快的方法是:

SHOW TABLE STATUS;

您将立即获得所有表的行数(即总数)以及大量额外信息(如果需要的话)。

我说这个问题有点晚了,但下面是你可以用MySQL做什么(就像我使用MySQL一样)。我在这里分享我的观察:

1) SELECT COUNT(*) AS TOTAL_ROWS FROM <TABLE_NAME>

结果 行数:508534 控制台输出:受影响的行:0发现的行:1警告:0一次查询的持续时间:0.125秒。 对于有大量行的表需要一些时间,但是行数非常精确。

2) SHOW TABLE STATUS or SHOW TABLE STATUS WHERE NAME="<TABLE_NAME>"

结果 行数:511235 控制台输出:受影响的行:0发现的行:1警告:0一次查询的持续时间:0.250秒 总结:行数不准确。

3) SELECT * FROM information_schema.tables WHERE table_schema = DATABASE();

结果 行数:507806 控制台输出:受影响的行:0发现的行:48警告:0查询一次的持续时间:1.701秒。 行数不准确。

我不是MySQL或数据库专家,但我发现对于非常大的表,你可以使用选项2或3,并得到一个“公平的想法”有多少行。

我需要获得这些行数,以便在UI上显示一些统计信息。通过上面的查询,我知道总行数超过了50万,所以我提出了显示“超过50万行”这样的统计信息,但没有显示确切的行数。

也许我没有真正回答OP的问题,但我在分享我在需要这样的统计数据的情况下所做的事情。在我的情况下,显示大致的行是可以接受的,所以上面的工作对我来说。

PostgreSQL:

SELECT reltuples AS approximate_row_count FROM pg_class WHERE relname = 'table_name'