使用pngcrush从png文件中删除不正确的sRGB配置文件:

pngcrush -ow -rem allb -reduce file.png

-ow将覆盖输入文件 -rem allb将删除除tRNS和gAMA之外的所有辅助块 -reduce用于无损颜色类型或位深度缩减

在控制台输出中，您应该看到Removed the sRGB块，可能还有更多关于块移除的消息。你将得到一个更小的、优化过的PNG文件。由于该命令将覆盖原始文件，请确保创建备份或使用版本控制。

当我训练yolo时，warninglibpng警告:iCCP:已知不正确的sRGB配置文件发生每个纪元。然后我使用bash找到png，然后使用python3和opencv(cv2)重写png文件。因此，警告只在重写时出现。步骤如下:

步骤1。创建一个python文件:

# rewrite.py
import cv2, sys, os
fpath = sys.argv[1]
if os.path.exists(fpath):
    cv2.imwrite(fpath, cv2.imread(fpath))

步骤2。在bash中运行:

# cd your image dir
# then find and rewrite png file
find . -iname "*.png" | xargs python3 rewrite.py

一些背景信息:

libpng 1.6+版本中的一些更改导致它发出警告或 甚至不能与原始HP/MS sRGB配置文件正确工作，领先 到以下stderr: libpng警告:iCCP:已知错误的sRGB 旧的配置文件使用D50白点，其中D65是标准的。 这个配置文件并不少见，虽然Adobe Photoshop正在使用 默认情况下，它没有嵌入到图像中。

(来源:https://wiki.archlinux.org/index.php/Libpng_errors)

Error detection in some chunks has improved; in particular the iCCP chunk reader now does pretty complete validation of the basic format. Some bad profiles that were previously accepted are now rejected, in particular the very old broken Microsoft/HP sRGB profile. The PNG spec requirement that only grayscale profiles may appear in images with color type 0 or 4 and that even if the image only contains gray pixels, only RGB profiles may appear in images with color type 2, 3, or 6, is now enforced. The sRGB chunk is allowed to appear in images with any color type.

(来源:https://forum.qt.io/topic/58638/solved-libpng-warning-iccp-known-incorrect-srgb-profile-drive-me-nuts/16)

一些建议的答案使用pngcrush和-rem allb选项，文档说这就像“用电锯做手术”。该选项删除了许多块。为了防止“iCCP:已知错误的sRGB配置文件”警告，删除iCCP块就足够了，如下所示:

pngcrush -ow -rem iCCP filename.png

扩展friederbluemle解决方案，下载pngcrush，然后如果你在多个png文件上运行它，就像这样使用代码

path =r"C:\\project\\project\\images" # path to all .png images
import os

png_files =[]

for dirpath, subdirs, files in os.walk(path):
    for x in files:
        if x.endswith(".png"):
            png_files.append(os.path.join(dirpath, x))

file =r'C:\\Users\\user\\Downloads\\pngcrush_1_8_9_w64.exe' #pngcrush file 


for name in png_files:
    cmd = r'{} -ow -rem allb -reduce {}'.format(file,name)
    os.system(cmd)

这里所有与项目相关的PNG文件都在一个文件夹中。

感谢Glenn的精彩回答，我使用了ImageMagik的“mogrify *.png”功能。然而，我的子文件夹中隐藏了图像，所以我使用了这个简单的Python脚本来应用于所有子文件夹中的所有图像，并认为它可能会帮助到其他人:

import os
import subprocess

def system_call(args, cwd="."):
    print("Running '{}' in '{}'".format(str(args), cwd))
    subprocess.call(args, cwd=cwd)
    pass

def fix_image_files(root=os.curdir):
    for path, dirs, files in os.walk(os.path.abspath(root)):
        # sys.stdout.write('.')
        for dir in dirs:
            system_call("mogrify *.png", "{}".format(os.path.join(path, dir)))


fix_image_files(os.curdir)