在过去，我使用微软Web应用程序压力测试工具和Pylot对Web应用程序进行压力测试。我写了一个简单的主页、登录脚本和站点演练(在一个电子商务网站中添加一些商品到购物车和结帐)。
只要让少数开发人员在主页上使劲敲一下，就几乎总能找到一个主要问题。更多的可伸缩性问题将在第二阶段浮出水面，甚至更多——在发布之后。
我使用的工具的URL是Microsoft Homer(又名Microsoft Web Application Stress Tool)和Pylot。
这些工具生成的报告对我来说没有多大意义，我花了很多时间试图弄清楚站点能够支持什么样的并发负载。这总是值得的，因为最愚蠢的错误和瓶颈总是会出现(例如，web服务器配置错误)。
你做了什么，你使用了什么工具，你的方法有什么成功?对我来说，最有趣的部分是提出某种有意义的公式，用于从压力测试应用程序报告的数字中计算应用程序可以支持的并发用户数。
当前回答
我们最近开始使用Gatling进行负载测试。我强烈推荐使用这个工具进行负载测试。我们过去使用过SOASTA和JMETER。我们考虑加特林的主要原因如下:
记录仪对场景进行记录 使用Akka和Netty相比性能更好 Jmeter线程模型 DSL Scala相比Jmeter XML更易于维护 编写测试很容易，如果是scala也不用害怕。 报告
让我给你一个简单的例子来写代码使用加特林代码:
// your code starts here
val scn = scenario("Scenario")
.exec(http("Page")
.get("http://example.com"))
// injecting 100 user enter code here's on above scenario.
setUp(scn.inject(atOnceUsers(100)))
但是你可以让它越复杂越好。加特林的突出特点之一是报告非常详细。
以下是一些链接: 加特林 加特林教程
我最近做了一个关于它的演讲，你可以在这里看一下: https://docs.google.com/viewer?url=http%3A%2F%2Ffiles.meetup.com%2F3872152%2FExploring-Load-Testing-with-Gatling.pdf
其他回答
我赞成开放的建议。我只想补充一点，它允许您使用SMTP来监视您正在测试的服务器。我们跟踪处理器负载、内存使用、发送的byes等等。唯一的缺点是，如果你发现某些东西有问题，想要修复它，它依赖于几个不再保持的开源库，所以获得源代码的编译版本比大多数OSS更棘手。
我发现IBM Page Detailer也是一个有趣的工具。
Visual Studio测试版2010(2008年也不错)。这是一个非常简单和强大的工具来创建web/负载测试。
在Windows服务器上使用此工具的好处是，您可以在报告中集成访问所有perfmon服务器统计信息。真的有用。
另一个好处是，在Visual Studio项目中，你可以集成一个“性能会话”来分析你网站的代码执行情况。
如果你在windows服务器上提供网页服务，这是最好的工具。
然而，使用多台机器来加载测试应用程序需要一个单独且昂贵的许可证。
You asked this question almost a year ago and I don't know if you still are looking for another way of benchmarking your website. However since this question is still not marked as solved I would like to suggest the free webservice LoadImpact (btw. not affiliated). Just got this link via twitter and would like to share this find. They create a reasonable good overview and for a few bucks more you get the "full impact mode". This probably sounds strange, but good luck pushing and braking your service :)
我们使用提到的微软工具——微软Web应用程序压力工具。这是我用过的最简单的工具。它在许多方面都受到限制，包括只能在手动创建的测试中命中端口80。但是，它的易用性意味着它确实被使用了。
我们用其他工具(包括OpenSTA和链接检查蜘蛛)来补充这个工具的负载。
从我的初步评估来看，JMeter看起来不错，我希望它能包括在我们未来的持续集成中。但是，JMeter是复杂的，推出起来并不简单。
我建议提出另一个关于解释MS压力工具结果的问题。
