在过去，我使用微软Web应用程序压力测试工具和Pylot对Web应用程序进行压力测试。我写了一个简单的主页、登录脚本和站点演练(在一个电子商务网站中添加一些商品到购物车和结帐)。
只要让少数开发人员在主页上使劲敲一下，就几乎总能找到一个主要问题。更多的可伸缩性问题将在第二阶段浮出水面，甚至更多——在发布之后。
我使用的工具的URL是Microsoft Homer(又名Microsoft Web Application Stress Tool)和Pylot。
这些工具生成的报告对我来说没有多大意义，我花了很多时间试图弄清楚站点能够支持什么样的并发负载。这总是值得的，因为最愚蠢的错误和瓶颈总是会出现(例如，web服务器配置错误)。
你做了什么，你使用了什么工具，你的方法有什么成功?对我来说，最有趣的部分是提出某种有意义的公式，用于从压力测试应用程序报告的数字中计算应用程序可以支持的并发用户数。
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ab, siege, tsung, httperf，践踏，Pylot，请求日志分析器，perftools
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我们已经开发了一个流程，将负载和性能测量视为头等重要的问题——正如你所说，把它留到项目的最后往往会导致失望……
因此，在开发过程中，我们包括非常基本的多用户测试(使用selenium)，它检查基本的疯狂问题，如中断的会话管理、明显的并发问题和明显的资源争用问题。重要的项目在持续集成过程中包含了这一点，所以我们得到了非常定期的反馈。
对于没有极端性能要求的项目，我们在测试中包含基本性能测试;通常，我们使用BadBoy编写测试脚本，并将它们导入JMeter，替换登录细节和其他线程特定的东西。然后我们将这些数据提升到服务器每秒处理100个请求的水平;如果响应时间小于1秒，通常就足够了。我们出发，继续我们的生活。
For projects with extreme performance requirements, we still use BadBoy and JMeter, but put a lot of energy into understanding the bottlenecks on the servers on our test rig(web and database servers, usually). There's a good tool for analyzing Microsoft event logs which helps a lot with this. We typically find unexpected bottlenecks, which we optimize if possible; that gives us an application that is as fast as it can be on "1 web server, 1 database server". We then usually deploy to our target infrastructure, and use one of the "Jmeter in the cloud" services to re-run the tests at scale.
同样，PAL报告有助于分析测试期间发生了什么—您经常会在生产环境中看到非常不同的瓶颈。
关键是要确保不只是运行压力测试，还要收集了解应用程序性能所需的信息。
我们使用提到的微软工具——微软Web应用程序压力工具。这是我用过的最简单的工具。它在许多方面都受到限制，包括只能在手动创建的测试中命中端口80。但是，它的易用性意味着它确实被使用了。
我们用其他工具(包括OpenSTA和链接检查蜘蛛)来补充这个工具的负载。
从我的初步评估来看，JMeter看起来不错，我希望它能包括在我们未来的持续集成中。但是，JMeter是复杂的，推出起来并不简单。
我建议提出另一个关于解释MS压力工具结果的问题。
看看LoadBooster(https://www.loadbooster.com)。它利用无头脚本浏览器PhantomJS/CasperJs来测试网站。Phantomjs将解析和渲染每个页面，执行客户端脚本。无头浏览器方法更容易编写测试场景，以支持复杂的AJAX重载Web 2.0应用程序、浏览器导航、鼠标单击和对浏览器的击键，或者等待DOM中存在元素。LoadBooster也支持硒HTML脚本。
免责声明:我为LoadBooster工作。
为了简单的使用，我更喜欢ab(apache基准)和围攻，后来需要一个，因为ab不支持cookie，会从动态站点创建无休止的会话。
这两种方法都很简单:
ab -c n -t 30 url
siege -b -c n -t 30s url
围攻可以运行更多的网址。
最后一个攻城版本在攻城中打开啰嗦，这很烦人。您只能通过编辑该文件(/usr/local/etc/siegerc)来禁用它。
这里提到了很多好的工具。我想知道工具是否可以回答这个问题:“如何对web应用程序进行压力测试?”这些工具并没有真正提供一种方法来强调Web应用程序。以下是我所知道的:
压力测试显示了Web应用程序如何在响应不断增加的用户数量时失败。压力测试显示Web应用程序在失败时如何运行。今天大多数Web应用程序——尤其是社交/移动Web应用程序——都是服务的集成。例如，当Facebook在2011年5月中断服务时，你无法登录Pepsi.com的Web应用程序。该应用程序并没有完全失败，只是用户无法使用它的大部分正常功能。
性能测试显示Web应用程序保持响应时间的能力，与有多少用户同时使用应用程序无关。例如，一个应用程序每秒处理10个事务，同时有10个并发用户，应该每秒处理20个事务，同时有20个用户。如果应用程序每秒处理的事务少于20个，那么响应时间就会变长，应用程序无法实现线性可伸缩性。
同样，在上面的例子中，每秒事务数应该仅仅是测试用例/工作流的成功操作。故障通常发生在较短的时间跨度内，这将使TPS测量过于乐观。失败对于压力和性能测试非常重要，因为它们也会在应用程序上产生负载。
我在TestMaker用户指南http://www.pushtotest.com/pushtotest-testmaker-6-methodology上写了PushToTest方法。TestMaker有两种版本:开源(GPL)社区版和TestMaker企业版(具有强大专业支持的商业版)。
弗兰克
