在过去，我使用微软Web应用程序压力测试工具和Pylot对Web应用程序进行压力测试。我写了一个简单的主页、登录脚本和站点演练(在一个电子商务网站中添加一些商品到购物车和结帐)。
只要让少数开发人员在主页上使劲敲一下，就几乎总能找到一个主要问题。更多的可伸缩性问题将在第二阶段浮出水面，甚至更多——在发布之后。
我使用的工具的URL是Microsoft Homer(又名Microsoft Web Application Stress Tool)和Pylot。
这些工具生成的报告对我来说没有多大意义，我花了很多时间试图弄清楚站点能够支持什么样的并发负载。这总是值得的，因为最愚蠢的错误和瓶颈总是会出现(例如，web服务器配置错误)。
你做了什么，你使用了什么工具，你的方法有什么成功?对我来说，最有趣的部分是提出某种有意义的公式，用于从压力测试应用程序报告的数字中计算应用程序可以支持的并发用户数。
当前回答
这是给JMeter的另一票。
JMeter是一个开源的负载测试工具，用Java编写。它能够测试许多不同的服务器类型(例如，web, web服务，数据库，基本上使用请求的任何东西)。
然而，一旦你开始面对复杂的测试，它确实有一个陡峭的学习曲线，但它是非常值得的。您可以非常快速地启动并运行，这取决于您想要进行哪种类型的压力测试，这可能没问题。
优点:
Open-Source/Free tool from the Apache project (helps with buy-in) Easy to get started with, and easy to use once you grasp the core concepts. (Ie, how to create a request, how to create an assertion, how to work with variables etc). Very scalable. I've run tests with 11 machines generating load on the server to the tune of almost a million hits/hour. It was much easier to setup than I was expecting. Has an active community and good resources to help you get up and running. Read the tutorials first and play with it for a while.
缺点:
The UI is written in Swing. (ugh!) JMeter works by parsing the response text returned by the server. So if you're looking to validate any sort of javascript behaviours, you're out of luck. Learning curve is steep for non-programmers. If you're familiar with regular expressions, you're already ahead of the game. There are large numbers of (insert expletive) idiots in the support forum asking stupid questions that could be easily solved if they'd give the documentation even a cursory glance. ('How do I use JMeter to stress-test my Windows GUI' shows up quite frequently). Reporting 'out of the box' leaves much to be desired, particularly for larger tests. In the test I mentioned above, I ended up having to write a quick console app to do some of the 'xml-logfile' to 'html' conversions. That was a few years ago though, so it's probable that this would no longer be required.
其他回答
我用过openSTA。
这允许与网站的会话被记录，然后通过相对简单的脚本语言回放。
您可以轻松地测试web服务并编写自己的脚本。
它允许您以任何您想要的方式将脚本放在一个测试中，并配置迭代的数量、每次迭代中的用户数量、引入每个新用户的递增时间以及每次迭代之间的延迟。将来还可以安排测试。
它是开源的，免费的。
它生成了许多报告，这些报告可以保存到电子表格中。然后，我们使用数据透视表来方便地分析和绘制结果。
尝试ZebraTester，它比jMeter更容易使用。我已经使用jMeter很长一段时间了，但是负载测试的总设置时间总是一个问题。虽然ZebraTester不是开源的，但我在过去六个月节省的时间弥补了它。他们还有一个SaaS门户，可以使用他们的负载生成器快速运行测试。
此外，还有一个很棒的开源纯python分布式和可伸缩的locust框架，它使用了greenlets。它很擅长模拟大量同时使用的用户。
这里提到了很多好的工具。我想知道工具是否可以回答这个问题:“如何对web应用程序进行压力测试?”这些工具并没有真正提供一种方法来强调Web应用程序。以下是我所知道的:
压力测试显示了Web应用程序如何在响应不断增加的用户数量时失败。压力测试显示Web应用程序在失败时如何运行。今天大多数Web应用程序——尤其是社交/移动Web应用程序——都是服务的集成。例如，当Facebook在2011年5月中断服务时，你无法登录Pepsi.com的Web应用程序。该应用程序并没有完全失败，只是用户无法使用它的大部分正常功能。
性能测试显示Web应用程序保持响应时间的能力，与有多少用户同时使用应用程序无关。例如，一个应用程序每秒处理10个事务，同时有10个并发用户，应该每秒处理20个事务，同时有20个用户。如果应用程序每秒处理的事务少于20个，那么响应时间就会变长，应用程序无法实现线性可伸缩性。
同样，在上面的例子中，每秒事务数应该仅仅是测试用例/工作流的成功操作。故障通常发生在较短的时间跨度内，这将使TPS测量过于乐观。失败对于压力和性能测试非常重要，因为它们也会在应用程序上产生负载。
我在TestMaker用户指南http://www.pushtotest.com/pushtotest-testmaker-6-methodology上写了PushToTest方法。TestMaker有两种版本:开源(GPL)社区版和TestMaker企业版(具有强大专业支持的商业版)。
弗兰克
这是一个老问题，但我认为新的解决方案值得一提。Checkout LoadImpact: http://www.loadimpact.com。
