在过去，我使用微软Web应用程序压力测试工具和Pylot对Web应用程序进行压力测试。我写了一个简单的主页、登录脚本和站点演练(在一个电子商务网站中添加一些商品到购物车和结帐)。
只要让少数开发人员在主页上使劲敲一下，就几乎总能找到一个主要问题。更多的可伸缩性问题将在第二阶段浮出水面，甚至更多——在发布之后。
我使用的工具的URL是Microsoft Homer(又名Microsoft Web Application Stress Tool)和Pylot。
这些工具生成的报告对我来说没有多大意义，我花了很多时间试图弄清楚站点能够支持什么样的并发负载。这总是值得的，因为最愚蠢的错误和瓶颈总是会出现(例如，web服务器配置错误)。
你做了什么，你使用了什么工具，你的方法有什么成功?对我来说，最有趣的部分是提出某种有意义的公式，用于从压力测试应用程序报告的数字中计算应用程序可以支持的并发用户数。
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我用过Grinder。它是开源的，非常容易使用，并且非常可配置。它是基于Java的，脚本使用Jython。我们在一个。net web应用程序上运行了它，所以不要认为它只是一个Java工具(从本质上讲，任何web压力工具都不应该与它所使用的平台绑定)。
We did some neat stuff with it... we were a web based telecom application, so one cool use I set up was to mimick dialing a number through our web application, then used an auto answer tool we had (which was basically a tutorial app from Microsoft to connect to their RTC LCS server... which is what Microsoft Office Communicator connects to on a local network... then modified to just pick up calls automatically). This then allowed us to use this instead of an expensive telephony tool called The Hammer (or something like that).
无论如何，我们还使用该工具来查看应用程序在高负载下的运行情况，它在查找瓶颈方面非常有效。该工具内置了报告，以显示请求花费的时间，但我们从未使用过它。日志还可以存储所有响应或自定义日志。
我强烈推荐这个工具，非常有用的价格…但是期望用它做一些自定义设置(它有一个内置的代理来记录脚本，但它可能需要自定义来捕获会话之类的东西……我知道我必须自定义它以利用每个线程的唯一会话)。
此外，还有一个很棒的开源纯python分布式和可伸缩的locust框架，它使用了greenlets。它很擅长模拟大量同时使用的用户。
我们使用提到的微软工具——微软Web应用程序压力工具。这是我用过的最简单的工具。它在许多方面都受到限制，包括只能在手动创建的测试中命中端口80。但是，它的易用性意味着它确实被使用了。
我们用其他工具(包括OpenSTA和链接检查蜘蛛)来补充这个工具的负载。
从我的初步评估来看，JMeter看起来不错，我希望它能包括在我们未来的持续集成中。但是，JMeter是复杂的，推出起来并不简单。
我建议提出另一个关于解释MS压力工具结果的问题。
看看LoadBooster(https://www.loadbooster.com)。它利用无头脚本浏览器PhantomJS/CasperJs来测试网站。Phantomjs将解析和渲染每个页面，执行客户端脚本。无头浏览器方法更容易编写测试场景，以支持复杂的AJAX重载Web 2.0应用程序、浏览器导航、鼠标单击和对浏览器的击键，或者等待DOM中存在元素。LoadBooster也支持硒HTML脚本。
免责声明:我为LoadBooster工作。
