两个对象。assign和Object spread只做浅合并。

这个问题的一个例子:

// No object nesting
const x = { a: 1 }
const y = { b: 1 }
const z = { ...x, ...y } // { a: 1, b: 1 }

输出是您所期望的。然而,如果我尝试这样做:

// Object nesting
const x = { a: { a: 1 } }
const y = { a: { b: 1 } }
const z = { ...x, ...y } // { a: { b: 1 } }

而不是

{ a: { a: 1, b: 1 } }

你得到

{ a: { b: 1 } }

X被完全覆盖,因为扩展语法只覆盖了一层。这与Object.assign()相同。

有办法做到这一点吗?


当前回答

简单递归解

使用对象。条目,遍历其中一个对象。如果条目不存在,则添加该条目;如果条目是对象,则递归。

常量x = {a: {a: 1}} Const y = {a: {b: 1}} JSON.parse(JSON.stringify(y)) const mergeIntoZ = (firstObj, secondObj) => { Object.entries (firstObj) .forEach(([key, value]) => { if (secondObj[key] === undefined) { secondObj[key] = value } else if (typeof value === 'object') { mergeIntoZ (firstObj(关键),secondObj[主要]) } }) } mergeIntoZ (x, z) console.log (z)

其他回答

你可以使用Lodash合并:

Var对象= { 'a': [{'b': 2}, {'d': 4}] }; Var other = { 'a': [{'c': 3}, {'e': 5}] }; console.log(_。合并(对象,其他)); / / = > {a: [{b: 2,“c”:3},{' d ': 4,“e”:5}]} < script src = " https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lodash.js/4.17.21/lodash.min.js " > < /脚本>

这很简单,也很有效:

let item = {
    firstName: 'Jonnie',
    lastName: 'Walker',
    fullName: function fullName() {
            return 'Jonnie Walker';
    }
Object.assign(Object.create(item), item);

解释:

create()创建新对象。如果你传递参数给函数,它将创建你的对象与其他对象的原型。如果你在一个对象的原型上有任何函数它们会被传递给另一个对象的原型。

object .assign()合并两个对象并创建一个全新的对象,它们不再有引用。这个例子对我来说很好。

deepmerge npm包似乎是解决这个问题使用最广泛的库: https://www.npmjs.com/package/deepmerge

Ramda是一个很好的javascript函数库,它有mergeDeepLeft和mergeDeepRight。这些方法都能解决这个问题。请在这里查看文档:https://ramdajs.com/docs/#mergeDeepLeft

对于问题中的具体例子,我们可以使用:

import { mergeDeepLeft } from 'ramda'
const x = { a: { a: 1 } }
const y = { a: { b: 1 } }
const z = mergeDeepLeft(x, y)) // {"a":{"a":1,"b":1}}

有一个lodash包专门处理对象的深度克隆。这样做的好处是不需要包含整个lodash库。

它叫lodash.clonedeep

在nodejs中,这种用法是这样的

var cloneDeep = require('lodash.clonedeep');
 
const newObject = cloneDeep(oldObject);

在ReactJS中,用法是

import cloneDeep from 'lodash/cloneDeep';

const newObject = cloneDeep(oldObject);

查看这里的文档。如果您对它的工作原理感兴趣,请查看这里的源文件