我如何在Python中制作两个装饰器来完成以下操作?
@make_bold
@make_italic
def say():
return "Hello"
调用say()应返回:
"<b><i>Hello</i></b>"
我如何在Python中制作两个装饰器来完成以下操作?
@make_bold
@make_italic
def say():
return "Hello"
调用say()应返回:
"<b><i>Hello</i></b>"
当前回答
查看文档以了解装饰器是如何工作的。以下是您的要求:
from functools import wraps
def makebold(fn):
@wraps(fn)
def wrapper(*args, **kwargs):
return "<b>" + fn(*args, **kwargs) + "</b>"
return wrapper
def makeitalic(fn):
@wraps(fn)
def wrapper(*args, **kwargs):
return "<i>" + fn(*args, **kwargs) + "</i>"
return wrapper
@makebold
@makeitalic
def hello():
return "hello world"
@makebold
@makeitalic
def log(s):
return s
print hello() # returns "<b><i>hello world</i></b>"
print hello.__name__ # with functools.wraps() this returns "hello"
print log('hello') # returns "<b><i>hello</i></b>"
其他回答
做同样事情的另一种方式:
class bol(object):
def __init__(self, f):
self.f = f
def __call__(self):
return "<b>{}</b>".format(self.f())
class ita(object):
def __init__(self, f):
self.f = f
def __call__(self):
return "<i>{}</i>".format(self.f())
@bol
@ita
def sayhi():
return 'hi'
或者,更灵活地说:
class sty(object):
def __init__(self, tag):
self.tag = tag
def __call__(self, f):
def newf():
return "<{tag}>{res}</{tag}>".format(res=f(), tag=self.tag)
return newf
@sty('b')
@sty('i')
def sayhi():
return 'hi'
下面有make_bold()和make_italic():
def make_bold(func):
def core(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
return "<b>" + result + "</b>"
return core
def make_italic(func):
def core(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
return "<i>" + result + "</i>"
return core
您可以使用say()将它们用作装饰器,如下所示:
@make_bold
@make_italic
def say():
return "Hello"
print(say())
输出:
<b><i>Hello</i></b>
当然,您可以直接使用make_bold()和make_italic()而不使用修饰符,如下所示:
def say():
return "Hello"
f1 = make_italic(say)
f2 = make_bold(f1)
result = f2()
print(result)
简而言之:
def say():
return "Hello"
result = make_bold(make_italic(say))()
print(result)
输出:
<b><i>Hello</i></b>
当然,您也可以从decorator函数返回lambdas:
def makebold(f):
return lambda: "<b>" + f() + "</b>"
def makeitalic(f):
return lambda: "<i>" + f() + "</i>"
@makebold
@makeitalic
def say():
return "Hello"
print say()
Paolo Bergan蒂诺的答案具有只使用stdlib的巨大优势,适用于这个简单的示例,其中既没有修饰器参数,也没有修饰函数参数。
然而,如果您想处理更一般的情况,它有三个主要限制:
正如在几个答案中已经指出的,您不能轻易地修改代码以添加可选的修饰符参数。例如,创建makestyle(style='bold')装饰器非常简单。此外,使用@functools.wraps创建的包装器不保留签名,因此如果提供了错误的参数,它们将开始执行,并且可能引发与通常的TypeError不同的错误。最后,在使用@functools.wraps创建的包装器中,很难根据其名称访问参数。事实上,参数可以出现在*args、**kwargs中,也可以根本不出现(如果是可选的)。
我写了decopatch来解决第一个问题,写了makefun.wraps来解决另外两个问题。注意,makefun利用了与著名的decorator lib相同的技巧。
这是如何创建带有参数的装饰器,返回真正的签名保护包装器:
from decopatch import function_decorator, DECORATED
from makefun import wraps
@function_decorator
def makestyle(st='b', fn=DECORATED):
open_tag = "<%s>" % st
close_tag = "</%s>" % st
@wraps(fn)
def wrapped(*args, **kwargs):
return open_tag + fn(*args, **kwargs) + close_tag
return wrapped
decopatch为您提供了其他两种开发样式,根据您的喜好,隐藏或显示各种python概念。最紧凑的样式如下:
from decopatch import function_decorator, WRAPPED, F_ARGS, F_KWARGS
@function_decorator
def makestyle(st='b', fn=WRAPPED, f_args=F_ARGS, f_kwargs=F_KWARGS):
open_tag = "<%s>" % st
close_tag = "</%s>" % st
return open_tag + fn(*f_args, **f_kwargs) + close_tag
在这两种情况下,您都可以检查装饰器是否按预期工作:
@makestyle
@makestyle('i')
def hello(who):
return "hello %s" % who
assert hello('world') == '<b><i>hello world</i></b>'
有关详细信息,请参阅文档。
说到计数器示例-如上所述,计数器将在使用decorator的所有函数之间共享:
def counter(func):
def wrapped(*args, **kws):
print 'Called #%i' % wrapped.count
wrapped.count += 1
return func(*args, **kws)
wrapped.count = 0
return wrapped
这样,您的装饰器可以重复用于不同的函数(或用于多次装饰同一个函数:func_counter1=counter(func);func_counter2=counter(func)),并且计数器变量将对每个变量保持私有。