#decorator.py
def makeHtmlTag(tag, *args, **kwds):
    def real_decorator(fn):
        css_class = " class='{0}'".format(kwds["css_class"]) \
                                 if "css_class" in kwds else ""
        def wrapped(*args, **kwds):
            return "<"+tag+css_class+">" + fn(*args, **kwds) + "</"+tag+">"
        return wrapped
    # return decorator dont call it
    return real_decorator

@makeHtmlTag(tag="b", css_class="bold_css")
@makeHtmlTag(tag="i", css_class="italic_css")
def hello():
    return "hello world"

print hello()

也可以在类中编写decorator

#class.py
class makeHtmlTagClass(object):
    def __init__(self, tag, css_class=""):
        self._tag = tag
        self._css_class = " class='{0}'".format(css_class) \
                                       if css_class != "" else ""

    def __call__(self, fn):
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return "<" + self._tag + self._css_class+">"  \
                       + fn(*args, **kwargs) + "</" + self._tag + ">"
        return wrapped

@makeHtmlTagClass(tag="b", css_class="bold_css")
@makeHtmlTagClass(tag="i", css_class="italic_css")
def hello(name):
    return "Hello, {}".format(name)

print hello("Your name")

Python装饰器为另一个函数添加了额外的功能

斜体装饰符可以如下所示

def makeitalic(fn):
    def newFunc():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return newFunc

注意，函数是在函数内部定义的。它基本上是用新定义的函数替换函数。例如，我有这门课

class foo:
    def bar(self):
        print "hi"
    def foobar(self):
        print "hi again"

现在，我希望两个函数在完成后和完成前都打印“---”。我可以在每个打印语句前后添加一个打印“---”。但因为我不喜欢重复自己，我会做一个装饰师

def addDashes(fn): # notice it takes a function as an argument
    def newFunction(self): # define a new function
        print "---"
        fn(self) # call the original function
        print "---"
    return newFunction
    # Return the newly defined function - it will "replace" the original

所以现在我可以把我的班级改成

class foo:
    @addDashes
    def bar(self):
        print "hi"

    @addDashes
    def foobar(self):
        print "hi again"

有关装饰器的详细信息，请查看http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-cpdecor.html

我如何在Python中制作两个装饰器来完成以下操作？

调用时需要以下函数：

@马克博尔德@使倾斜def say（）：return“您好”

要返回：

<b><i> 你好</i></b>

简单的解决方案

为了最简单地做到这一点，请制作返回lambdas（匿名函数）的装饰器，这些函数在函数（闭包）上关闭并调用它：

def makeitalic(fn):
    return lambda: '<i>' + fn() + '</i>'

def makebold(fn):
    return lambda: '<b>' + fn() + '</b>'

现在根据需要使用它们：

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'Hello'

现在：

>>> say()
'<b><i>Hello</i></b>'

简单解决方案的问题

但我们似乎几乎失去了最初的功能。

>>> say
<function <lambda> at 0x4ACFA070>

要找到它，我们需要深入研究每个lambda的闭包，其中一个被另一个所掩埋：

>>> say.__closure__[0].cell_contents
<function <lambda> at 0x4ACFA030>
>>> say.__closure__[0].cell_contents.__closure__[0].cell_contents
<function say at 0x4ACFA730>

因此，如果我们将文档放在这个函数上，或者希望能够修饰包含多个参数的函数，或者我们只是想知道在调试会话中看到的是什么函数，那么我们需要对包装器做更多的工作。

全功能解决方案-克服大多数这些问题

我们在标准库中有来自functools模块的修饰符包装！

from functools import wraps

def makeitalic(fn):
    # must assign/update attributes from wrapped function to wrapper
    # __module__, __name__, __doc__, and __dict__ by default
    @wraps(fn) # explicitly give function whose attributes it is applying
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return '<i>' + fn(*args, **kwargs) + '</i>'
    return wrapped

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return '<b>' + fn(*args, **kwargs) + '</b>'
    return wrapped

不幸的是，仍然有一些样板，但这是我们所能做到的最简单的。

在Python3中，默认情况下还会分配__qualiname__和__annotations__。

现在：

@makebold
@makeitalic
def say():
    """This function returns a bolded, italicized 'hello'"""
    return 'Hello'

现在：

>>> say
<function say at 0x14BB8F70>
>>> help(say)
Help on function say in module __main__:

say(*args, **kwargs)
    This function returns a bolded, italicized 'hello'

结论

所以我们看到，包装使包装函数几乎可以做所有的事情，除了告诉我们该函数将什么作为参数。

还有其他模块可以尝试解决这个问题，但标准库中还没有解决方案。

说到计数器示例-如上所述，计数器将在使用decorator的所有函数之间共享：

def counter(func):
    def wrapped(*args, **kws):
        print 'Called #%i' % wrapped.count
        wrapped.count += 1
        return func(*args, **kws)
    wrapped.count = 0
    return wrapped

这样，您的装饰器可以重复用于不同的函数（或用于多次装饰同一个函数：func_counter1=counter（func）；func_counter2=counter（func）），并且计数器变量将对每个变量保持私有。

Paolo Bergan蒂诺的答案具有只使用stdlib的巨大优势，适用于这个简单的示例，其中既没有修饰器参数，也没有修饰函数参数。

然而，如果您想处理更一般的情况，它有三个主要限制：

正如在几个答案中已经指出的，您不能轻易地修改代码以添加可选的修饰符参数。例如，创建makestyle（style='bold'）装饰器非常简单。此外，使用@functools.wraps创建的包装器不保留签名，因此如果提供了错误的参数，它们将开始执行，并且可能引发与通常的TypeError不同的错误。最后，在使用@functools.wraps创建的包装器中，很难根据其名称访问参数。事实上，参数可以出现在*args、**kwargs中，也可以根本不出现（如果是可选的）。

我写了decopatch来解决第一个问题，写了makefun.wraps来解决另外两个问题。注意，makefun利用了与著名的decorator lib相同的技巧。

这是如何创建带有参数的装饰器，返回真正的签名保护包装器：

from decopatch import function_decorator, DECORATED
from makefun import wraps

@function_decorator
def makestyle(st='b', fn=DECORATED):
    open_tag = "<%s>" % st
    close_tag = "</%s>" % st

    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return open_tag + fn(*args, **kwargs) + close_tag

    return wrapped

decopatch为您提供了其他两种开发样式，根据您的喜好，隐藏或显示各种python概念。最紧凑的样式如下：

from decopatch import function_decorator, WRAPPED, F_ARGS, F_KWARGS

@function_decorator
def makestyle(st='b', fn=WRAPPED, f_args=F_ARGS, f_kwargs=F_KWARGS):
    open_tag = "<%s>" % st
    close_tag = "</%s>" % st
    return open_tag + fn(*f_args, **f_kwargs) + close_tag

在这两种情况下，您都可以检查装饰器是否按预期工作：

@makestyle
@makestyle('i')
def hello(who):
    return "hello %s" % who

assert hello('world') == '<b><i>hello world</i></b>'    

有关详细信息，请参阅文档。

用于绘制图像的嵌套装饰器的又一示例：

import matplotlib.pylab as plt

def remove_axis(func):
    def inner(img, alpha):
        plt.axis('off')
        func(img, alpha)
    return inner

def plot_gray(func):
    def inner(img, alpha):
        plt.gray()
        func(img, alpha)
    return inner

@remove_axis
@plot_gray
def plot_image(img, alpha):
    plt.imshow(img, alpha=alpha)
    plt.show()

现在，让我们先使用嵌套的装饰器显示一个没有轴标签的彩色图像：

plot_image(plt.imread('lena_color.jpg'), 0.4)

接下来，让我们使用嵌套的装饰器remove_axis和plot_gray显示一个没有轴标签的灰度图像（我们需要cmap='gray'，否则默认的颜色映射是viridis，因此除非明确指定，否则默认情况下灰度图像不会以黑白色显示）

plot_image(plt.imread('lena_bw.jpg'), 0.8)

上述函数调用缩减为以下嵌套调用

remove_axis(plot_gray(plot_image))(img, alpha)