我如何在Python中制作两个装饰器来完成以下操作?
@make_bold
@make_italic
def say():
return "Hello"
调用say()应返回:
"<b><i>Hello</i></b>"
我如何在Python中制作两个装饰器来完成以下操作?
@make_bold
@make_italic
def say():
return "Hello"
调用say()应返回:
"<b><i>Hello</i></b>"
当前回答
或者,您可以编写一个工厂函数,该函数返回一个装饰器,该装饰器将装饰函数的返回值包装在传递给工厂函数的标记中。例如:
from functools import wraps
def wrap_in_tag(tag):
def factory(func):
@wraps(func)
def decorator():
return '<%(tag)s>%(rv)s</%(tag)s>' % (
{'tag': tag, 'rv': func()})
return decorator
return factory
这使您能够编写:
@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say():
return 'hello'
or
makebold = wrap_in_tag('b')
makeitalic = wrap_in_tag('i')
@makebold
@makeitalic
def say():
return 'hello'
就我个人而言,我会用不同的方式来编写装饰器:
from functools import wraps
def wrap_in_tag(tag):
def factory(func):
@wraps(func)
def decorator(val):
return func('<%(tag)s>%(val)s</%(tag)s>' %
{'tag': tag, 'val': val})
return decorator
return factory
这将产生:
@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say(val):
return val
say('hello')
不要忘了decorator语法是一种简写的构造:
say = wrap_in_tag('b')(wrap_in_tag('i')(say)))
其他回答
这里是一个链接装饰器的简单示例。注意最后一行-它显示了封面下的情况。
############################################################
#
# decorators
#
############################################################
def bold(fn):
def decorate():
# surround with bold tags before calling original function
return "<b>" + fn() + "</b>"
return decorate
def uk(fn):
def decorate():
# swap month and day
fields = fn().split('/')
date = fields[1] + "/" + fields[0] + "/" + fields[2]
return date
return decorate
import datetime
def getDate():
now = datetime.datetime.now()
return "%d/%d/%d" % (now.day, now.month, now.year)
@bold
def getBoldDate():
return getDate()
@uk
def getUkDate():
return getDate()
@bold
@uk
def getBoldUkDate():
return getDate()
print getDate()
print getBoldDate()
print getUkDate()
print getBoldUkDate()
# what is happening under the covers
print bold(uk(getDate))()
输出如下所示:
17/6/2013
<b>17/6/2013</b>
6/17/2013
<b>6/17/2013</b>
<b>6/17/2013</b>
装饰只是语法上的糖。
This
@decorator
def func():
...
扩展到
def func():
...
func = decorator(func)
#decorator.py
def makeHtmlTag(tag, *args, **kwds):
def real_decorator(fn):
css_class = " class='{0}'".format(kwds["css_class"]) \
if "css_class" in kwds else ""
def wrapped(*args, **kwds):
return "<"+tag+css_class+">" + fn(*args, **kwds) + "</"+tag+">"
return wrapped
# return decorator dont call it
return real_decorator
@makeHtmlTag(tag="b", css_class="bold_css")
@makeHtmlTag(tag="i", css_class="italic_css")
def hello():
return "hello world"
print hello()
也可以在类中编写decorator
#class.py
class makeHtmlTagClass(object):
def __init__(self, tag, css_class=""):
self._tag = tag
self._css_class = " class='{0}'".format(css_class) \
if css_class != "" else ""
def __call__(self, fn):
def wrapped(*args, **kwargs):
return "<" + self._tag + self._css_class+">" \
+ fn(*args, **kwargs) + "</" + self._tag + ">"
return wrapped
@makeHtmlTagClass(tag="b", css_class="bold_css")
@makeHtmlTagClass(tag="i", css_class="italic_css")
def hello(name):
return "Hello, {}".format(name)
print hello("Your name")
用于绘制图像的嵌套装饰器的又一示例:
import matplotlib.pylab as plt
def remove_axis(func):
def inner(img, alpha):
plt.axis('off')
func(img, alpha)
return inner
def plot_gray(func):
def inner(img, alpha):
plt.gray()
func(img, alpha)
return inner
@remove_axis
@plot_gray
def plot_image(img, alpha):
plt.imshow(img, alpha=alpha)
plt.show()
现在,让我们先使用嵌套的装饰器显示一个没有轴标签的彩色图像:
plot_image(plt.imread('lena_color.jpg'), 0.4)
接下来,让我们使用嵌套的装饰器remove_axis和plot_gray显示一个没有轴标签的灰度图像(我们需要cmap='gray',否则默认的颜色映射是viridis,因此除非明确指定,否则默认情况下灰度图像不会以黑白色显示)
plot_image(plt.imread('lena_bw.jpg'), 0.8)
上述函数调用缩减为以下嵌套调用
remove_axis(plot_gray(plot_image))(img, alpha)
您可以制作两个独立的装饰器,如下图所示。请注意,在wrapped()函数的声明中使用了*args,**kwargs,该函数支持具有多个参数的修饰函数(对于示例say()函数来说,这并不是真正必要的,但为了通用性,它包含在内)。
出于类似的原因,functools.wraps装饰器用于将包装函数的元属性更改为被装饰函数的元特性。这使得错误消息和嵌入函数文档(func.__doc__)成为修饰函数的错误消息,而不是wrapped()的错误消息。
from functools import wraps
def makebold(fn):
@wraps(fn)
def wrapped(*args, **kwargs):
return "<b>" + fn(*args, **kwargs) + "</b>"
return wrapped
def makeitalic(fn):
@wraps(fn)
def wrapped(*args, **kwargs):
return "<i>" + fn(*args, **kwargs) + "</i>"
return wrapped
@makebold
@makeitalic
def say():
return 'Hello'
print(say()) # -> <b><i>Hello</i></b>
精炼
正如您所看到的,这两个装饰器中有很多重复的代码。考虑到这种相似性,您最好创建一个实际上是装饰器工厂的通用函数,换句话说,一个生成其他装饰器的装饰器函数。这样可以减少代码重复,并允许遵循DRY原则。
def html_deco(tag):
def decorator(fn):
@wraps(fn)
def wrapped(*args, **kwargs):
return '<%s>' % tag + fn(*args, **kwargs) + '</%s>' % tag
return wrapped
return decorator
@html_deco('b')
@html_deco('i')
def greet(whom=''):
return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''
print(greet('world')) # -> <b><i>Hello world</i></b>
为了使代码更可读,可以为工厂生成的装饰器指定一个更具描述性的名称:
makebold = html_deco('b')
makeitalic = html_deco('i')
@makebold
@makeitalic
def greet(whom=''):
return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''
print(greet('world')) # -> <b><i>Hello world</i></b>
甚至可以这样组合:
makebolditalic = lambda fn: makebold(makeitalic(fn))
@makebolditalic
def greet(whom=''):
return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''
print(greet('world')) # -> <b><i>Hello world</i></b>
效率
虽然上面的示例都能完成所有工作,但当同时应用多个修饰符时,生成的代码会以外部函数调用的形式产生大量开销。这可能无关紧要,具体取决于确切的用法(例如,可能是I/O绑定的)。
如果修饰函数的速度很重要,那么可以通过编写一个稍微不同的修饰器工厂函数来保持单个额外函数调用的开销,该函数实现一次添加所有标记,从而可以生成代码,避免对每个标记使用单独的修饰器而导致的额外函数调用。
这需要在decorator本身中有更多的代码,但这只在将其应用于函数定义时运行,而不是在稍后调用它们本身时运行。这也适用于通过使用前面所示的lambda函数创建更可读的名称时。示例:
def multi_html_deco(*tags):
start_tags, end_tags = [], []
for tag in tags:
start_tags.append('<%s>' % tag)
end_tags.append('</%s>' % tag)
start_tags = ''.join(start_tags)
end_tags = ''.join(reversed(end_tags))
def decorator(fn):
@wraps(fn)
def wrapped(*args, **kwargs):
return start_tags + fn(*args, **kwargs) + end_tags
return wrapped
return decorator
makebolditalic = multi_html_deco('b', 'i')
@makebolditalic
def greet(whom=''):
return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''
print(greet('world')) # -> <b><i>Hello world</i></b>