用于绘制图像的嵌套装饰器的又一示例：

import matplotlib.pylab as plt

def remove_axis(func):
    def inner(img, alpha):
        plt.axis('off')
        func(img, alpha)
    return inner

def plot_gray(func):
    def inner(img, alpha):
        plt.gray()
        func(img, alpha)
    return inner

@remove_axis
@plot_gray
def plot_image(img, alpha):
    plt.imshow(img, alpha=alpha)
    plt.show()

现在，让我们先使用嵌套的装饰器显示一个没有轴标签的彩色图像：

plot_image(plt.imread('lena_color.jpg'), 0.4)

接下来，让我们使用嵌套的装饰器remove_axis和plot_gray显示一个没有轴标签的灰度图像（我们需要cmap='gray'，否则默认的颜色映射是viridis，因此除非明确指定，否则默认情况下灰度图像不会以黑白色显示）

plot_image(plt.imread('lena_bw.jpg'), 0.8)

上述函数调用缩减为以下嵌套调用

remove_axis(plot_gray(plot_image))(img, alpha)

装饰只是语法上的糖。

This

@decorator
def func():
    ...

扩展到

def func():
    ...
func = decorator(func)

考虑下面的修饰符，注意我们将wrapper（）函数作为对象返回

def make_bold(func):
    def wrapper():
        return '<b>'+func()+'</b>'
    return wrapper

所以这个

@make_bold
def say():
    return "Hello"

计算结果为

x = make_bold(say)

注意，x不是say（），而是在内部调用say（（）的包装器对象。这就是装饰师的工作原理。它总是返回调用实际函数的包装器对象。如果链接此

@make_italic
@make_bold
def say():
    return "Hello"

转换为此

x = make_bold(say)
y = make_italic(x)

以下是完整的代码

def make_italic(func):
    def wrapper():
        return '<i>'+func()+'</i>'
    return wrapper


def make_bold(func):
    def wrapper():
        return '<b>'+func()+'</b>'
    return wrapper


@make_italic
@make_bold
def say():
    return "Hello"


if __name__ == '__main__':
    # x = make_bold(say) When you wrap say with make_bold decorator
    # y = make_italic(x) When you also add make_italic as part of chaining
    # print(y())
    print(say())

上述代码将返回

<i><b>Hello</b></i>

希望这有帮助

这里是一个链接装饰器的简单示例。注意最后一行-它显示了封面下的情况。

############################################################
#
#    decorators
#
############################################################

def bold(fn):
    def decorate():
        # surround with bold tags before calling original function
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return decorate


def uk(fn):
    def decorate():
        # swap month and day
        fields = fn().split('/')
        date = fields[1] + "/" + fields[0] + "/" + fields[2]
        return date
    return decorate

import datetime
def getDate():
    now = datetime.datetime.now()
    return "%d/%d/%d" % (now.day, now.month, now.year)

@bold
def getBoldDate(): 
    return getDate()

@uk
def getUkDate():
    return getDate()

@bold
@uk
def getBoldUkDate():
    return getDate()


print getDate()
print getBoldDate()
print getUkDate()
print getBoldUkDate()
# what is happening under the covers
print bold(uk(getDate))()

输出如下所示：

17/6/2013
<b>17/6/2013</b>
6/17/2013
<b>6/17/2013</b>
<b>6/17/2013</b>

或者，您可以编写一个工厂函数，该函数返回一个装饰器，该装饰器将装饰函数的返回值包装在传递给工厂函数的标记中。例如：

from functools import wraps

def wrap_in_tag(tag):
    def factory(func):
        @wraps(func)
        def decorator():
            return '<%(tag)s>%(rv)s</%(tag)s>' % (
                {'tag': tag, 'rv': func()})
        return decorator
    return factory

这使您能够编写：

@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say():
    return 'hello'

or

makebold = wrap_in_tag('b')
makeitalic = wrap_in_tag('i')

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'hello'

就我个人而言，我会用不同的方式来编写装饰器：

from functools import wraps

def wrap_in_tag(tag):
    def factory(func):
        @wraps(func)
        def decorator(val):
            return func('<%(tag)s>%(val)s</%(tag)s>' %
                        {'tag': tag, 'val': val})
        return decorator
    return factory

这将产生：

@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say(val):
    return val
say('hello')

不要忘了decorator语法是一种简写的构造：

say = wrap_in_tag('b')(wrap_in_tag('i')(say)))

当然，您也可以从decorator函数返回lambdas：

def makebold(f): 
    return lambda: "<b>" + f() + "</b>"
def makeitalic(f): 
    return lambda: "<i>" + f() + "</i>"

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "Hello"

print say()