我希望a四舍五入到13.95。我试过用圆形,但我得到:
>>> a
13.949999999999999
>>> round(a, 2)
13.949999999999999
有关标准库Decimal类的类似问题,请参阅How can I format a Decimal to always show 2 Decimal places?。
我希望a四舍五入到13.95。我试过用圆形,但我得到:
>>> a
13.949999999999999
>>> round(a, 2)
13.949999999999999
有关标准库Decimal类的类似问题,请参阅How can I format a Decimal to always show 2 Decimal places?。
当前回答
对于原始Python:
对于浮点到字符串转换的2个小数点:
a = 13.949999999999999
format(a, '.2f')
对于浮点到浮点转换的2个小数点:
a = 13.949999999999999
round(float(a), 2)
or
float(format(a, '.2f'))
其他回答
要将一个数字舍入为一个分辨率,最好的方法是以下方法,该方法可以适用于任何分辨率(两个小数或甚至其他步长为0.01):
>>> import numpy as np
>>> value = 13.949999999999999
>>> resolution = 0.01
>>> newValue = int(np.round(value/resolution))*resolution
>>> print newValue
13.95
>>> resolution = 0.5
>>> newValue = int(np.round(value/resolution))*resolution
>>> print newValue
14.0
Python教程有一个名为“浮点算术:问题和限制”的附录。阅读它。它解释了正在发生的事情以及为什么Python做得最好。它甚至有一个与您的示例相匹配的示例。让我引用一点:
>>> 0.10.10000000000000001您可能会尝试使用round()函数将其切回单个您期望的数字。但这并不意味着差异:>>>圆形(0.1,1)0.10000000000000001问题是二进制文件为“0.1”存储的浮点值已经是最好的二进制了接近1/10,因此尝试再圆一次也不能让它变得更好:它已经很好了。另一个结果是,由于0.1不是十分之一,加十0.1的值可能不会产生精确的结果1.0,或者:>>>总和=0.0>>>对于范围(10)中的i:…总和+=0.1...>>>总和0.99999999999999989
解决问题的另一种方法是使用十进制模块。
打印百分比的单行函数:
k——分子
n-分母
“%.2f”-表示需要2位小数的精度
*100-将数字从小数转换为百分比
percentage = lambda k, n: '%.2f' % (k/n*100)
- equivalent to-
def percentage(k,n):
return '%.2f' % (k/n*100)
百分比(1,3)
输出->“33.33”
正如Matt所指出的,Python 3.6提供了f字符串,它们也可以使用嵌套参数:
value = 2.34558
precision = 2
width = 4
print(f'result: {value:{width}.{precision}f}')
显示结果:2.35
大多数数字不能用浮点数精确表示。如果你想舍入这个数字,因为这是你的数学公式或算法所要求的,那么你想使用舍入。如果您只想将显示限制为某一精度,那么甚至不要使用舍入,只需将其格式化为字符串即可。(如果您想用其他舍入方法显示,并且有吨,则需要混合使用这两种方法。)
>>> "%.2f" % 3.14159
'3.14'
>>> "%.2f" % 13.9499999
'13.95'
最后,也许最重要的是,如果你想要精确的数学,那么你根本不需要浮点数。通常的例子是处理货币,并将“美分”存储为整数。