Use

print"{:.2f}".format(a)

而不是

print"{0:.2f}".format(a)

因为后者在尝试输出多个变量时可能会导致输出错误（请参见注释）。

Use:

float_number = 12.234325335563
round(float_number, 2)

这将返回；

12.23

说明：

round函数接受两个参数；要舍入的数字和要返回的小数位数。这里我返回了两位小数。

大多数数字不能用浮点数精确表示。如果你想舍入这个数字，因为这是你的数学公式或算法所要求的，那么你想使用舍入。如果您只想将显示限制为某一精度，那么甚至不要使用舍入，只需将其格式化为字符串即可。（如果您想用其他舍入方法显示，并且有吨，则需要混合使用这两种方法。）

>>> "%.2f" % 3.14159
'3.14'
>>> "%.2f" % 13.9499999
'13.95'

最后，也许最重要的是，如果你想要精确的数学，那么你根本不需要浮点数。通常的例子是处理货币，并将“美分”存储为整数。

Use

print"{:.2f}".format(a)

而不是

print"{0:.2f}".format(a)

因为后者在尝试输出多个变量时可能会导致输出错误（请参见注释）。

打印百分比的单行函数：

k——分子

n-分母

“%.2f”-表示需要2位小数的精度

*100-将数字从小数转换为百分比

   percentage = lambda k, n: '%.2f' % (k/n*100)

   - equivalent to-

   def percentage(k,n):
       return '%.2f' % (k/n*100)

百分比（1,3）

输出->“33.33”

要将一个数字舍入为一个分辨率，最好的方法是以下方法，该方法可以适用于任何分辨率（两个小数或甚至其他步长为0.01）：

>>> import numpy as np
>>> value = 13.949999999999999
>>> resolution = 0.01
>>> newValue = int(np.round(value/resolution))*resolution
>>> print newValue
13.95

>>> resolution = 0.5
>>> newValue = int(np.round(value/resolution))*resolution
>>> print newValue
14.0