我希望a四舍五入到13.95。我试过用圆形,但我得到:

>>> a
13.949999999999999
>>> round(a, 2)
13.949999999999999

有关标准库Decimal类的类似问题,请参阅How can I format a Decimal to always show 2 Decimal places?。


当前回答

您可以修改输出格式:

>>> a = 13.95
>>> a
13.949999999999999
>>> print "%.2f" % a
13.95

其他回答

我看到的答案对浮点数(52.15)不起作用。经过一些测试,我使用的解决方案是:

import decimal
        
def value_to_decimal(value, decimal_places):
    decimal.getcontext().rounding = decimal.ROUND_HALF_UP  # define rounding method
    return decimal.Decimal(str(float(value))).quantize(decimal.Decimal('1e-{}'.format(decimal_places)))

(将“value”转换为float和string非常重要,这样一来,“value”可以是float、decimal、integer或string类型!)

希望这对任何人都有帮助。

Use:

float_number = 12.234325335563
round(float_number, 2)

这将返回;

12.23

说明:

round函数接受两个参数;要舍入的数字和要返回的小数位数。这里我返回了两位小数。

要将一个数字舍入为一个分辨率,最好的方法是以下方法,该方法可以适用于任何分辨率(两个小数或甚至其他步长为0.01):

>>> import numpy as np
>>> value = 13.949999999999999
>>> resolution = 0.01
>>> newValue = int(np.round(value/resolution))*resolution
>>> print newValue
13.95

>>> resolution = 0.5
>>> newValue = int(np.round(value/resolution))*resolution
>>> print newValue
14.0

这很简单,比如:

使用十进制模块进行快速正确舍入的十进制浮点运算:d=十进制(10000000.0000009)为了实现舍入:d.quantite(十进制('0.01'))将产生十进制('10000000.00')使上述干燥:def round_decimal(数字,指数='0.01'):decimal_value=十进制(数字)return decimal_value.g量化(十进制(指数))或定义round_decimal(数字,小数位数=2):decimal_value=十进制(数字)return decimal_value.g量化(十进制(10)**-decimal_places)

PS:对其他人的批评:格式不是舍入。

我们有多种选择:

选项1:

x = 1.090675765757
g = float("{:.2f}".format(x))
print(g)

选项2:内置round()支持Python 2.7或更高版本。

x = 1.090675765757
g = round(x, 2)
print(g)