David Crow在R双行代码中的方法:

GetRandomColours <- function(num.of.colours, color.to.mix=c(1,1,1)) {
  return(rgb((matrix(runif(num.of.colours*3), nrow=num.of.colours)*color.to.mix)/2))
}

转换到另一个调色板是一种更好的方式。他们这样做是有原因的:其他调色板是“感性的”——也就是说，他们把相似的颜色放在一起，调整一个变量会以可预测的方式改变颜色。对于RGB来说，这些都不是真的，在RGB中，颜色之间没有明显的“搭配良好”的关系。

从算法上很难得到你想要的东西——人们研究颜色理论已经很长时间了，他们甚至不知道所有的规则。

然而，有一些规则可以用来剔除糟糕的颜色组合(例如，有冲突的颜色和选择互补的颜色的规则)。

我建议你去图书馆的艺术区看看关于色彩理论的书籍，在你尝试一个好颜色之前更好地理解什么是好颜色——看起来你甚至不知道为什么某些组合有效，而另一些则不行。

亚当

一个不应该被忽视的答案，因为它简单而有优势，就是对现实生活中的照片和绘画进行采样。在现代艺术图片、塞尚、梵高、莫内、照片的缩略图上随机选取你想要的任意数量的像素。这样做的好处是，您可以根据主题获取颜色，而且它们是有机颜色。只要把20 - 30张照片在一个文件夹和随机抽样随机PIC每次。

转换到HSV值是一种广泛的代码算法心理基于调色板。HSV更容易随机化。

David Crow在R双行代码中的方法:

GetRandomColours <- function(num.of.colours, color.to.mix=c(1,1,1)) {
  return(rgb((matrix(runif(num.of.colours*3), nrow=num.of.colours)*color.to.mix)/2))
}

function fnGetRandomColour(iDarkLuma, iLightLuma) 
{       
  for (var i=0;i<20;i++)
  {
    var sColour = ('ffffff' + Math.floor(Math.random() * 0xFFFFFF).toString(16)).substr(-6);

    var rgb = parseInt(sColour, 16);   // convert rrggbb to decimal
    var r = (rgb >> 16) & 0xff;  // extract red
    var g = (rgb >>  8) & 0xff;  // extract green
    var b = (rgb >>  0) & 0xff;  // extract blue

    var iLuma = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b; // per ITU-R BT.709


    if (iLuma > iDarkLuma && iLuma < iLightLuma) return sColour;
  }
  return sColour;
} 

对于粉彩，传入更高亮度的暗/亮整数-即fnGetRandomColour(120,250)

学分:所有学分归 http://paulirish.com/2009/random-hex-color-code-snippets/ stackoverflow.com/questions/12043187/how-to-check-if-hex-color-is-too-black