对于python 3.3

CyMySQL https://github.com/nakagami/CyMySQL

我在windows 7上安装了pip，只是 安装cymysql

(你不需要cython) 快速无痛

尽管有以上所有答案，如果您不想预先连接到特定的数据库，例如，如果您仍然想创建数据库(!)，您可以使用connection.select_db(数据库)，如下所示。

import pymysql.cursors
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                         user='mahdi',
                         password='mahdi',
                         charset='utf8mb4',
                         cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS "+database)
connection.select_db(database)
sql_create = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS "+tablename+(timestamp DATETIME NOT NULL PRIMARY KEY)"
cursor.execute(sql_create)
connection.commit()
cursor.close()

尽管你们中的一些人可能会把我的回答标记为重复，并对我抄袭别人的回答感到不安，但我真的想强调Napik先生回答的一个方面。因为我错过了这个，我导致了全国范围内的网站停机(9分钟)。如果有人分享这个信息，我就可以阻止它了!

下面是他的代码:

import mysql.connector    
cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='tiger',
                              host='127.0.0.1',
                              database='employees')
try:
   cursor = cnx.cursor()
   cursor.execute("""select 3 from your_table""")
   result = cursor.fetchall()
   print(result)
finally:
    cnx.close()

这里重要的是Try and Finally子句。这允许始终关闭连接，不管代码的游标/sqlstatement部分发生了什么。大量的活动连接会导致DBLoadNoCPU峰值，并可能导致db服务器崩溃。

我希望这个警告有助于节省服务器和最终的工作!: D

用Python 2分三步连接到MYSQL

1 -设置

在做任何事情之前，都必须安装MySQL驱动程序。与PHP不同，Python默认只安装SQLite驱动程序。最常用的包是MySQLdb，但是使用easy_install很难安装它。请注意MySQLdb只支持Python 2。

Windows用户可获取MySQLdb的exe文件。

对于Linux，这是一个临时包(python-mysqldb)。(您可以使用sudo apt-get install python-mysqldb(适用于基于debian的发行版)，yum install MySQL-python(适用于基于rpm的发行版)或dnf install python-mysql(适用于现代fedora发行版)在命令行下载。)

对于Mac，可以使用Macport安装MySQLdb。

2 -用法

安装完成后，重新启动。这不是强制性的，但如果出现问题，它会阻止我回答这篇文章中的3或4个其他问题。所以请重新启动。

然后它就像使用任何其他包一样:

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(host="localhost",    # your host, usually localhost
                     user="john",         # your username
                     passwd="megajonhy",  # your password
                     db="jonhydb")        # name of the data base

# you must create a Cursor object. It will let
#  you execute all the queries you need
cur = db.cursor()

# Use all the SQL you like
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")

# print all the first cell of all the rows
for row in cur.fetchall():
    print row[0]

db.close()

当然，有成千上万种可能性和选择;这是一个非常基本的例子。你得看一下文件。这是一个很好的起点。

3 -更高级的使用

一旦你知道了它是如何工作的，你可能想要使用ORM来避免手动编写SQL，并像操作Python对象一样操作你的表。Python社区中最著名的ORM是SQLAlchemy。

我强烈建议你使用它:你的生活将会变得更容易。

我最近发现了Python世界中的另一颗宝石:peewee。这是一个非常精简的ORM，非常容易和快速设置然后使用。它使我的一天小项目或独立的应用程序，使用大工具，如SQLAlchemy或Django是多余的:

import peewee
from peewee import *

db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')

class Book(peewee.Model):
    author = peewee.CharField()
    title = peewee.TextField()

    class Meta:
        database = db

Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
    print book.title

这个例子是开箱即用的。只需要使用peewee (pip install peewee)即可。

这是Mysql数据库连接

from flask import Flask, render_template, request
from flask_mysqldb import MySQL

app = Flask(__name__)


app.config['MYSQL_HOST'] = 'localhost'
app.config['MYSQL_USER'] = 'root'
app.config['MYSQL_PASSWORD'] = 'root'
app.config['MYSQL_DB'] = 'MyDB'

mysql = MySQL(app)


@app.route('/', methods=['GET', 'POST']) 
def index():
    if request.method == "POST":
        details = request.form
        cur = mysql.connection.cursor()
        cur.execute ("_Your query_")
        mysql.connection.commit()
        cur.close()
        return 'success'
    return render_template('index.html')


if __name__ == '__main__':
    app.run()

去图书馆的第一步: 打开终端，执行pip install mysql-python-connector。 安装完成后进入第二步。

导入库的第二步: 打开你的python文件并编写以下代码: 进口mysql.connector

第三步连接服务器: 编写以下代码:

Conn = mysql.connector。连接(主机=您的主机名，如localhost或127.0.0.1， 用户名=您的用户名，如root， 密码=您的密码)

第三步制作光标: 使游标便于我们运行查询。 要使游标使用以下代码: Cursor = conn.cursor()

执行查询: 对于执行查询，您可以执行以下操作: cursor.execute(查询)

如果查询更改了表中的任何内容，则需要在执行查询后添加以下代码: conn.commit ()

从查询中获取值: 如果你想从查询中获取值，那么你可以做以下事情: 游标。execute ('SELECT * FROM table_name') for i in cursor: print(i) #或for i in cursor.fetchall(): print(i)

fetchall()方法逐行返回一个包含您请求的值的元组列表。

关闭连接: 要关闭连接，您应该使用以下代码: conn.close ()

处理例外: 要处理异常，你可以用下面的方法: try: #逻辑通过，mysql.connector.errors.Error: #逻辑通过 使用数据库: 例如，您是一个帐户创建系统，您将数据存储在名为blabla的数据库中，您只需向connect()方法添加一个数据库参数，如

mysql.connector。连接(database =数据库名)

不要删除主机、用户名、密码等其他信息。