我试图初始化一个data。frame,没有任何行。基本上,我希望为每个列指定数据类型并命名它们,但结果不创建任何行。
到目前为止,我能做的最好的事情是:
df <- data.frame(Date=as.Date("01/01/2000", format="%m/%d/%Y"),
File="", User="", stringsAsFactors=FALSE)
df <- df[-1,]
它创建了一个data.frame,包含我想要的所有数据类型和列名的单行,但也创建了一个无用的行,然后需要删除。
还有更好的办法吗?
你可以用read。表中输入的文本为空字符串,如下所示:
colClasses = c("Date", "character", "character")
col.names = c("Date", "File", "User")
df <- read.table(text = "",
colClasses = colClasses,
col.names = col.names)
或者将col.names指定为字符串:
df <- read.csv(text="Date,File,User", colClasses = colClasses)
感谢Richard Scriven的改进
这个问题并没有特别解决我的问题(在这里概述),但如果有人想用参数化的列数来做这件事,并且没有强制:
> require(dplyr)
> dbNames <- c('a','b','c','d')
> emptyTableOut <-
data.frame(
character(),
matrix(integer(), ncol = 3, nrow = 0), stringsAsFactors = FALSE
) %>%
setNames(nm = c(dbNames))
> glimpse(emptyTableOut)
Observations: 0
Variables: 4
$ a <chr>
$ b <int>
$ c <int>
$ d <int>
正如分裂论在相关问题上所说,
...[强制]发生的原因[当cbinding矩阵和它们的组成类型]是一个矩阵只能有一个
单一数据类型。当你绑定2个矩阵时,结果仍然是a
矩阵,所以变量都被压缩成一个类型
转换为data.frame
我保持这个函数方便,每当我需要它,并改变列名和类以适应用例:
make_df <- function() { data.frame(name=character(),
profile=character(),
sector=character(),
type=character(),
year_range=character(),
link=character(),
stringsAsFactors = F)
}
make_df()
[1] name profile sector type year_range link
<0 rows> (or 0-length row.names)