我试图初始化一个data。frame，没有任何行。基本上，我希望为每个列指定数据类型并命名它们，但结果不创建任何行。
到目前为止，我能做的最好的事情是:
df <- data.frame(Date=as.Date("01/01/2000", format="%m/%d/%Y"),
File="", User="", stringsAsFactors=FALSE)
df <- df[-1,]
它创建了一个data.frame，包含我想要的所有数据类型和列名的单行，但也创建了一个无用的行，然后需要删除。
还有更好的办法吗?
当前回答
只需用空向量初始化它:
df <- data.frame(Date=as.Date(character()),
File=character(),
User=character(),
stringsAsFactors=FALSE)
下面是另一个不同列类型的例子:
df <- data.frame(Doubles=double(),
Ints=integer(),
Factors=factor(),
Logicals=logical(),
Characters=character(),
stringsAsFactors=FALSE)
str(df)
> str(df)
'data.frame': 0 obs. of 5 variables:
$ Doubles : num
$ Ints : int
$ Factors : Factor w/ 0 levels:
$ Logicals : logi
$ Characters: chr
注意:
用错误类型的空列初始化data.frame不会阻止进一步添加具有不同类型列的行。 这个方法稍微安全一点，因为从一开始你就有正确的列类型，因此如果你的代码依赖于一些列类型检查，即使data.frame没有行，它也能工作。
其他回答
通过使用数据。表中我们可以为每一列指定数据类型。
library(data.table)
data=data.table(a=numeric(), b=numeric(), c=numeric())
你可以用read。表中输入的文本为空字符串，如下所示:
colClasses = c("Date", "character", "character")
col.names = c("Date", "File", "User")
df <- read.table(text = "",
colClasses = colClasses,
col.names = col.names)
或者将col.names指定为字符串:
df <- read.csv(text="Date,File,User", colClasses = colClasses)
感谢Richard Scriven的改进
只是声明
table = data.frame()
当您尝试rbind第一行时，它将创建列
我使用以下代码创建了空数据帧
df = data.frame(id = numeric(0), jobs = numeric(0));
并尝试绑定一些行来填充，如下所示。
newrow = c(3, 4)
df <- rbind(df, newrow)
但是它开始给出如下错误的列名
X3 X4
1 3 4
解决方案是将newrow转换为df类型，如下所示
newrow = data.frame(id=3, jobs=4)
df <- rbind(df, newrow)
现在给出正确的数据帧时显示列名如下
id nobs
1 3 4
如果你不介意不显式地指定数据类型，你可以这样做:
headers<-c("Date","File","User")
df <- as.data.frame(matrix(,ncol=3,nrow=0))
names(df)<-headers
#then bind incoming data frame with col types to set data types
df<-rbind(df, new_df)
