我试图初始化一个data。frame,没有任何行。基本上,我希望为每个列指定数据类型并命名它们,但结果不创建任何行。

到目前为止,我能做的最好的事情是:

df <- data.frame(Date=as.Date("01/01/2000", format="%m/%d/%Y"), 
                 File="", User="", stringsAsFactors=FALSE)
df <- df[-1,]

它创建了一个data.frame,包含我想要的所有数据类型和列名的单行,但也创建了一个无用的行,然后需要删除。

还有更好的办法吗?


当前回答

只是声明

table = data.frame()

当您尝试rbind第一行时,它将创建列

其他回答

你可以用read。表中输入的文本为空字符串,如下所示:

colClasses = c("Date", "character", "character")
col.names = c("Date", "File", "User")

df <- read.table(text = "",
                 colClasses = colClasses,
                 col.names = col.names)

或者将col.names指定为字符串:

df <- read.csv(text="Date,File,User", colClasses = colClasses)

感谢Richard Scriven的改进

如果你已经有了一个dataframe,你可以从一个dataframe中提取元数据(列名和类型)(例如,如果你正在控制一个BUG,它只会被某些输入触发,并且需要一个空的dummy dataframe):

colums_and_types <- sapply(df, class)

# prints: "c('col1', 'col2')"
print(dput(as.character(names(colums_and_types))))

# prints: "c('integer', 'factor')"
dput(as.character(as.vector(colums_and_types)))

然后使用read。表创建空数据框架

read.table(text = "",
   colClasses = c('integer', 'factor'),
   col.names = c('col1', 'col2'))

通过使用数据。表中我们可以为每一列指定数据类型。

library(data.table)    
data=data.table(a=numeric(), b=numeric(), c=numeric())

只是声明

table = data.frame()

当您尝试rbind第一行时,它将创建列

如果你想创建一个带有动态名称的空data.frame(变量中的colnames),这可以帮助:

names <- c("v","u","w")
df <- data.frame()
for (k in names) df[[k]]<-as.numeric()

如果需要,您也可以更改类型。如:

names <- c("u", "v")
df <- data.frame()
df[[names[1]]] <- as.numeric()
df[[names[2]]] <- as.character()