对于一个简单的Python模块来说，非常常见的目录结构似乎是将单元测试分离到它们自己的测试目录中:
new_project/
antigravity/
antigravity.py
test/
test_antigravity.py
setup.py
etc.
我的问题很简单，实际运行测试的通常方式是什么?我怀疑这对每个人来说都是显而易见的，除了我，但你不能只是从测试目录运行python test_antigravity.py，因为它的导入antigravity将失败，因为模块不在路径上。
我知道我可以修改PYTHONPATH和其他与搜索路径相关的技巧，但我不能相信这是最简单的方法——如果您是开发人员，这很好，但如果用户只是想检查测试是否通过，那么期望他们使用这种方法是不现实的。
另一种替代方法是将测试文件复制到另一个目录中，但这似乎有点愚蠢，并且没有注意到将它们放在一个单独的目录中。
那么，如果您刚刚下载源代码到我的新项目，您将如何运行单元测试?我更喜欢这样的答案:“要运行单元测试，请执行x。”
当前回答
这个BASH脚本将从文件系统中的任何位置执行python unittest test目录，无论您在哪个工作目录中。
当你在。/src或。/example工作目录下，并且你需要一个快速的单元测试时，这是很有用的:
#!/bin/bash
this_program="$0"
dirname="`dirname $this_program`"
readlink="`readlink -e $dirname`"
python -m unittest discover -s "$readlink"/test -v
在生产过程中，不需要test/__init__.py文件来增加包/内存开销。
其他回答
你真的应该使用pip工具。
使用pip install -e。以开发模式安装包。这是pytest推荐的一种非常好的实践(请参阅他们的良好实践文档，其中还可以找到两种可以遵循的项目布局)。
项目中的单元测试有setup.py文件。试一试:
python3 setup.py build
and
python3 setup.py develop --user
做配置路径之类的工作。试一试!
Python unittest模块的解决方案/示例
鉴于以下项目结构:
ProjectName
├── project_name
| ├── models
| | └── thing_1.py
| └── __main__.py
└── test
├── models
| └── test_thing_1.py
└── __main__.py
你可以使用python project_name从根目录运行你的项目，它调用ProjectName/project_name/__main__.py。
要使用python test运行测试，有效地运行ProjectName/test/__main__.py，您需要执行以下操作:
1)通过添加__init__.py文件将您的test/models目录转换为一个包。这使得子目录中的测试用例可以从父测试目录中访问。
# ProjectName/test/models/__init__.py
from .test_thing_1 import Thing1TestCase
2)在test/__main__.py中修改系统路径以包含project_name目录。
# ProjectName/test/__main__.py
import sys
import unittest
sys.path.append('../project_name')
loader = unittest.TestLoader()
testSuite = loader.discover('test')
testRunner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
testRunner.run(testSuite)
现在您可以在测试中成功地从project_name导入内容。
# ProjectName/test/models/test_thing_1.py
import unittest
from project_name.models import Thing1 # this doesn't work without 'sys.path.append' per step 2 above
class Thing1TestCase(unittest.TestCase):
def test_thing_1_init(self):
thing_id = 'ABC'
thing1 = Thing1(thing_id)
self.assertEqual(thing_id, thing.id)
如果没有一些巫术，就不能从父目录导入。下面是另一种至少适用于Python 3.6的方法。
首先，创建一个包含以下内容的test/context.py文件:
import sys
import os
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..')))
然后在test/test_antigravity.py文件中导入如下内容:
import unittest
try:
import context
except ModuleNotFoundError:
import test.context
import antigravity
请注意，这个try-except子句的原因是
导入测试。当使用“python test_antigravity.py”运行时，上下文将失败 在new_project目录下使用"python -m unittest"运行时导入context失败。
通过这种诡计，他们都成功了。
现在你可以运行test目录下的所有测试文件:
$ pwd
/projects/new_project
$ python -m unittest
或者运行一个单独的测试文件:
$ cd test
$ python test_antigravity
好吧，这并不比在test_antigravity。py中包含context。py的内容漂亮多少，但也许会漂亮一点。欢迎提出建议。
对于用户来说，最简单的解决方案是提供一个可执行脚本(runtests.py或类似的脚本)，该脚本引导必要的测试环境，包括(如果需要的话)将根项目目录添加到sys. py。临时道路。这并不需要用户设置环境变量，类似这样的东西在引导脚本中工作得很好:
import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
然后你给用户的指令可以像“python runtests.py”一样简单。
当然，如果你需要的路径确实是os.path.dirname(__file__)，那么你不需要将它添加到sys. path.dirname(__file__)。道路;Python总是将当前运行脚本的目录放在sys. exe的开头。路径，因此根据您的目录结构，将runtests.py定位到正确的位置可能就足够了。
此外，Python 2.7+中的unittest模块(在Python 2.6及更早的版本中被反向移植为unittest2)现在内置了测试发现，所以如果你想自动化测试发现，nose不再是必要的:你的用户指令可以像Python -m unittest discover一样简单。
