这种方式将允许您从任何您想要的地方运行测试脚本，而不会从命令行中破坏系统变量。

这将把主项目文件夹添加到python路径中，其位置相对于脚本本身，而不是相对于当前工作目录。

import sys, os

sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))))

将其添加到所有测试脚本的顶部。这将把主项目文件夹添加到系统路径中，因此从那里导入的任何模块现在都可以工作了。你在哪里做测试并不重要

显然，您可以更改project_path_hack文件以匹配您的主项目文件夹位置。

对于用户来说，最简单的解决方案是提供一个可执行脚本(runtests.py或类似的脚本)，该脚本引导必要的测试环境，包括(如果需要的话)将根项目目录添加到sys. py。临时道路。这并不需要用户设置环境变量，类似这样的东西在引导脚本中工作得很好:

import sys, os

sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))

然后你给用户的指令可以像“python runtests.py”一样简单。

当然，如果你需要的路径确实是os.path.dirname(__file__)，那么你不需要将它添加到sys. path.dirname(__file__)。道路;Python总是将当前运行脚本的目录放在sys. exe的开头。路径，因此根据您的目录结构，将runtests.py定位到正确的位置可能就足够了。

此外，Python 2.7+中的unittest模块(在Python 2.6及更早的版本中被反向移植为unittest2)现在内置了测试发现，所以如果你想自动化测试发现，nose不再是必要的:你的用户指令可以像Python -m unittest discover一样简单。

我通常在项目目录中创建一个“运行测试”脚本(对于源目录和测试都是通用的)，用于加载我的“所有测试”套件。这通常是样板代码，所以我可以在项目之间重用它。

run_tests.py:

import unittest
import test.all_tests
testSuite = test.all_tests.create_test_suite()
text_runner = unittest.TextTestRunner().run(testSuite)

test/all_tests.py(来自如何在一个目录中运行所有Python单元测试?)

import glob
import unittest

def create_test_suite():
    test_file_strings = glob.glob('test/test_*.py')
    module_strings = ['test.'+str[5:len(str)-3] for str in test_file_strings]
    suites = [unittest.defaultTestLoader.loadTestsFromName(name) \
              for name in module_strings]
    testSuite = unittest.TestSuite(suites)
    return testSuite

有了这个设置，你确实可以在你的测试模块中包含反重力。缺点是你需要更多的支持代码来执行一个特定的测试…我每次都把它们都运行一遍。

如果您正在寻找命令行解决方案:

基于以下目录结构(使用专用源目录进行概括):

new_project/
    src/
        antigravity.py
    test/
        test_antigravity.py

Windows:(在new_project中)

$ set PYTHONPATH=%PYTHONPATH%;%cd%\src
$ python -m unittest discover -s test

如果您想在批for循环中使用此语句，请参阅此问题。

Linux:(在new_project中)

$ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)/src  [I think - please edit this answer if you are a Linux user and you know this]
$ python -m unittest discover -s test

使用这种方法，还可以在必要时向PYTHONPATH添加更多目录。

同样的问题我已经有很长时间了。我最近选择的目录结构是这样的:

project_path
├── Makefile
├── src
│   ├── script_1.py
│   ├── script_2.py
│   └── script_3.py
└── tests
    ├── __init__.py
    ├── test_script_1.py
    ├── test_script_2.py
    └── test_script_3.py

在test文件夹的__init__.py脚本中，我写了以下内容:

import os
import sys
PROJECT_PATH = os.getcwd()
SOURCE_PATH = os.path.join(
    PROJECT_PATH,"src"
)
sys.path.append(SOURCE_PATH)

对于共享项目来说，Makefile非常重要，因为它强制正确地运行脚本。下面是我放在Makefile中的命令:

run_tests:
    python -m unittest discover .

The Makefile is important not just because of the command it runs but also because of where it runs it from. If you would cd in tests and do python -m unittest discover ., it wouldn't work because the init script in unit_tests calls os.getcwd(), which would then point to the incorrect absolute path (that would be appended to sys.path and you would be missing your source folder). The scripts would run since discover finds all the tests, but they wouldn't run properly. So the Makefile is there to avoid having to remember this issue.

我真的很喜欢这种方法，因为我不需要触及我的src文件夹，我的单元测试或我的环境变量，一切都运行顺利。

实际运行测试的通常方式是什么

我使用的是Python 3.6.2

cd new_project

pytest test/test_antigravity.py

安装pytest: sudo pip install pytest

我没有设置任何路径变量，我的导入不会失败与相同的“测试”项目结构。

我注释掉了这些东西:如果__name__ == '__main__'像这样:

test_antigravity.py

import antigravity

class TestAntigravity(unittest.TestCase):

    def test_something(self):

        # ... test stuff here


# if __name__ == '__main__':
# 
#     if __package__ is None:
# 
#         import something
#         sys.path.append(path.dirname(path.dirname(path.abspath(__file__))))
#         from .. import antigravity
# 
#     else:
# 
#         from .. import antigravity
# 
#     unittest.main()