对于一个简单的Python模块来说，非常常见的目录结构似乎是将单元测试分离到它们自己的测试目录中:
new_project/
antigravity/
antigravity.py
test/
test_antigravity.py
setup.py
etc.
我的问题很简单，实际运行测试的通常方式是什么?我怀疑这对每个人来说都是显而易见的，除了我，但你不能只是从测试目录运行python test_antigravity.py，因为它的导入antigravity将失败，因为模块不在路径上。
我知道我可以修改PYTHONPATH和其他与搜索路径相关的技巧，但我不能相信这是最简单的方法——如果您是开发人员，这很好，但如果用户只是想检查测试是否通过，那么期望他们使用这种方法是不现实的。
另一种替代方法是将测试文件复制到另一个目录中，但这似乎有点愚蠢，并且没有注意到将它们放在一个单独的目录中。
那么，如果您刚刚下载源代码到我的新项目，您将如何运行单元测试?我更喜欢这样的答案:“要运行单元测试，请执行x。”
当前回答
在我看来，最好的解决方案是使用unittest命令行界面，它会将目录添加到sys. exe目录。路径，因此您不必(在TestLoader类中完成)。
例如，对于这样的目录结构:
new_project
├── antigravity.py
└── test_antigravity.py
你可以直接运行:
$ cd new_project
$ python -m unittest test_antigravity
对于像你这样的目录结构:
new_project
├── antigravity
│ ├── __init__.py # make it a package
│ └── antigravity.py
└── test
├── __init__.py # also make test a package
└── test_antigravity.py
在测试包中的测试模块中，可以像往常一样导入反重力包及其模块:
# import the package
import antigravity
# import the antigravity module
from antigravity import antigravity
# or an object inside the antigravity module
from antigravity.antigravity import my_object
运行单个测试模块:
要运行单个测试模块，在本例中为test_antigravity.py:
$ cd new_project
$ python -m unittest test.test_antigravity
引用测试模块的方法与导入测试模块的方法相同。
运行单个测试用例或测试方法:
你也可以运行一个TestCase或者一个测试方法:
$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase
$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase.test_method
运行所有测试:
你也可以使用测试发现，它会发现并运行所有的测试，它们必须是命名为test*.py的模块或包(可以使用-p，——pattern标志进行更改):
$ cd new_project
$ python -m unittest discover
$ # Also works without discover for Python 3
$ # as suggested by @Burrito in the comments
$ python -m unittest
这将运行测试包中的所有test*.py模块。
其他回答
使用setup.py develop使您的工作目录成为已安装的Python环境的一部分，然后运行测试。
我注意到，如果您从“src”目录运行unittest命令行接口，那么导入可以正常工作，无需修改。
python -m unittest discover -s ../test
如果你想把它放在项目目录下的批处理文件中，你可以这样做:
setlocal & cd src & python -m unittest discover -s ../test
这个BASH脚本将从文件系统中的任何位置执行python unittest test目录，无论您在哪个工作目录中。
当你在。/src或。/example工作目录下，并且你需要一个快速的单元测试时，这是很有用的:
#!/bin/bash
this_program="$0"
dirname="`dirname $this_program`"
readlink="`readlink -e $dirname`"
python -m unittest discover -s "$readlink"/test -v
在生产过程中，不需要test/__init__.py文件来增加包/内存开销。
如果在测试目录中有多个目录，则必须向每个目录添加__init__.py文件。
/home/johndoe/snakeoil
└── test
├── __init__.py
└── frontend
└── __init__.py
└── test_foo.py
└── backend
└── __init__.py
└── test_bar.py
然后一次运行所有测试，运行:
python -m unittest discover -s /home/johndoe/snakeoil/test -t /home/johndoe/snakeoil
来源:python -m unittest -h
-s START, --start-directory START
Directory to start discovery ('.' default)
-t TOP, --top-level-directory TOP
Top level directory of project (defaults to start
directory)
从你链接的文章中:
Create a test_modulename.py file and put your unittest tests in it. Since the test modules are in a separate directory from your code, you may need to add your module’s parent directory to your PYTHONPATH in order to run them: $ cd /path/to/googlemaps $ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/googlemaps/googlemaps $ python test/test_googlemaps.py Finally, there is one more popular unit testing framework for Python (it’s that important!), nose. nose helps simplify and extend the builtin unittest framework (it can, for example, automagically find your test code and setup your PYTHONPATH for you), but it is not included with the standard Python distribution.
也许你应该像它所暗示的那样看看鼻子?
