对于一个简单的Python模块来说,非常常见的目录结构似乎是将单元测试分离到它们自己的测试目录中:

new_project/
    antigravity/
        antigravity.py
    test/
        test_antigravity.py
    setup.py
    etc.

我的问题很简单,实际运行测试的通常方式是什么?我怀疑这对每个人来说都是显而易见的,除了我,但你不能只是从测试目录运行python test_antigravity.py,因为它的导入antigravity将失败,因为模块不在路径上。

我知道我可以修改PYTHONPATH和其他与搜索路径相关的技巧,但我不能相信这是最简单的方法——如果您是开发人员,这很好,但如果用户只是想检查测试是否通过,那么期望他们使用这种方法是不现实的。

另一种替代方法是将测试文件复制到另一个目录中,但这似乎有点愚蠢,并且没有注意到将它们放在一个单独的目录中。

那么,如果您刚刚下载源代码到我的新项目,您将如何运行单元测试?我更喜欢这样的答案:“要运行单元测试,请执行x。”


当前回答

实际运行测试的通常方式是什么

我使用的是Python 3.6.2

cd new_project

pytest test/test_antigravity.py

安装pytest: sudo pip install pytest

我没有设置任何路径变量,我的导入不会失败与相同的“测试”项目结构。

我注释掉了这些东西:如果__name__ == '__main__'像这样:

test_antigravity.py

import antigravity

class TestAntigravity(unittest.TestCase):

    def test_something(self):

        # ... test stuff here


# if __name__ == '__main__':
# 
#     if __package__ is None:
# 
#         import something
#         sys.path.append(path.dirname(path.dirname(path.abspath(__file__))))
#         from .. import antigravity
# 
#     else:
# 
#         from .. import antigravity
# 
#     unittest.main()

其他回答

实际运行测试的通常方式是什么

我使用的是Python 3.6.2

cd new_project

pytest test/test_antigravity.py

安装pytest: sudo pip install pytest

我没有设置任何路径变量,我的导入不会失败与相同的“测试”项目结构。

我注释掉了这些东西:如果__name__ == '__main__'像这样:

test_antigravity.py

import antigravity

class TestAntigravity(unittest.TestCase):

    def test_something(self):

        # ... test stuff here


# if __name__ == '__main__':
# 
#     if __package__ is None:
# 
#         import something
#         sys.path.append(path.dirname(path.dirname(path.abspath(__file__))))
#         from .. import antigravity
# 
#     else:
# 
#         from .. import antigravity
# 
#     unittest.main()

Python unittest模块的解决方案/示例

鉴于以下项目结构:

ProjectName
 ├── project_name
 |    ├── models
 |    |    └── thing_1.py
 |    └── __main__.py
 └── test
      ├── models
      |    └── test_thing_1.py
      └── __main__.py

你可以使用python project_name从根目录运行你的项目,它调用ProjectName/project_name/__main__.py。


要使用python test运行测试,有效地运行ProjectName/test/__main__.py,您需要执行以下操作:

1)通过添加__init__.py文件将您的test/models目录转换为一个包。这使得子目录中的测试用例可以从父测试目录中访问。

# ProjectName/test/models/__init__.py

from .test_thing_1 import Thing1TestCase        

2)在test/__main__.py中修改系统路径以包含project_name目录。

# ProjectName/test/__main__.py

import sys
import unittest

sys.path.append('../project_name')

loader = unittest.TestLoader()
testSuite = loader.discover('test')
testRunner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
testRunner.run(testSuite)

现在您可以在测试中成功地从project_name导入内容。

# ProjectName/test/models/test_thing_1.py    

import unittest
from project_name.models import Thing1  # this doesn't work without 'sys.path.append' per step 2 above

class Thing1TestCase(unittest.TestCase):

    def test_thing_1_init(self):
        thing_id = 'ABC'
        thing1 = Thing1(thing_id)
        self.assertEqual(thing_id, thing.id)

使用setup.py develop使您的工作目录成为已安装的Python环境的一部分,然后运行测试。

你真的应该使用pip工具。

使用pip install -e。以开发模式安装包。这是pytest推荐的一种非常好的实践(请参阅他们的良好实践文档,其中还可以找到两种可以遵循的项目布局)。

如果您正在寻找命令行解决方案:

基于以下目录结构(使用专用源目录进行概括):

new_project/
    src/
        antigravity.py
    test/
        test_antigravity.py

Windows:(在new_project中)

$ set PYTHONPATH=%PYTHONPATH%;%cd%\src
$ python -m unittest discover -s test

如果您想在批for循环中使用此语句,请参阅此问题。

Linux:(在new_project中)

$ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)/src  [I think - please edit this answer if you are a Linux user and you know this]
$ python -m unittest discover -s test

使用这种方法,还可以在必要时向PYTHONPATH添加更多目录。