对于一个简单的Python模块来说，非常常见的目录结构似乎是将单元测试分离到它们自己的测试目录中:
new_project/
antigravity/
antigravity.py
test/
test_antigravity.py
setup.py
etc.
我的问题很简单，实际运行测试的通常方式是什么?我怀疑这对每个人来说都是显而易见的，除了我，但你不能只是从测试目录运行python test_antigravity.py，因为它的导入antigravity将失败，因为模块不在路径上。
我知道我可以修改PYTHONPATH和其他与搜索路径相关的技巧，但我不能相信这是最简单的方法——如果您是开发人员，这很好，但如果用户只是想检查测试是否通过，那么期望他们使用这种方法是不现实的。
另一种替代方法是将测试文件复制到另一个目录中，但这似乎有点愚蠢，并且没有注意到将它们放在一个单独的目录中。
那么，如果您刚刚下载源代码到我的新项目，您将如何运行单元测试?我更喜欢这样的答案:“要运行单元测试，请执行x。”
当前回答
如果你运行“python setup.py develop”，那么包就会在路径中。但你可能不想这样做，因为你可能会感染你的系统python安装，这就是virtualenv和buildout等工具存在的原因。
其他回答
使用setup.py develop使您的工作目录成为已安装的Python环境的一部分，然后运行测试。
我注意到，如果您从“src”目录运行unittest命令行接口，那么导入可以正常工作，无需修改。
python -m unittest discover -s ../test
如果你想把它放在项目目录下的批处理文件中，你可以这样做:
setlocal & cd src & python -m unittest discover -s ../test
这个BASH脚本将从文件系统中的任何位置执行python unittest test目录，无论您在哪个工作目录中。
当你在。/src或。/example工作目录下，并且你需要一个快速的单元测试时，这是很有用的:
#!/bin/bash
this_program="$0"
dirname="`dirname $this_program`"
readlink="`readlink -e $dirname`"
python -m unittest discover -s "$readlink"/test -v
在生产过程中，不需要test/__init__.py文件来增加包/内存开销。
从你链接的文章中:
Create a test_modulename.py file and put your unittest tests in it. Since the test modules are in a separate directory from your code, you may need to add your module’s parent directory to your PYTHONPATH in order to run them: $ cd /path/to/googlemaps $ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/googlemaps/googlemaps $ python test/test_googlemaps.py Finally, there is one more popular unit testing framework for Python (it’s that important!), nose. nose helps simplify and extend the builtin unittest framework (it can, for example, automagically find your test code and setup your PYTHONPATH for you), but it is not included with the standard Python distribution.
也许你应该像它所暗示的那样看看鼻子?
*nix系统(macOS, Linux)的简单解决方案;也可能是Git bash在Windows上。
PYTHONPATH=$PWD python test/test_antigravity.py
Print语句很容易工作，不像pytest test/test_antigravity.py。对于“脚本”来说，这是一种完美的方法，但对于单元测试来说却不是。
当然，我想做一个适当的自动化测试，我会考虑使用适当设置的pytest。
