对于一个简单的Python模块来说，非常常见的目录结构似乎是将单元测试分离到它们自己的测试目录中:
new_project/
antigravity/
antigravity.py
test/
test_antigravity.py
setup.py
etc.
我的问题很简单，实际运行测试的通常方式是什么?我怀疑这对每个人来说都是显而易见的，除了我，但你不能只是从测试目录运行python test_antigravity.py，因为它的导入antigravity将失败，因为模块不在路径上。
我知道我可以修改PYTHONPATH和其他与搜索路径相关的技巧，但我不能相信这是最简单的方法——如果您是开发人员，这很好，但如果用户只是想检查测试是否通过，那么期望他们使用这种方法是不现实的。
另一种替代方法是将测试文件复制到另一个目录中，但这似乎有点愚蠢，并且没有注意到将它们放在一个单独的目录中。
那么，如果您刚刚下载源代码到我的新项目，您将如何运行单元测试?我更喜欢这样的答案:“要运行单元测试，请执行x。”
当前回答
从你链接的文章中:
Create a test_modulename.py file and put your unittest tests in it. Since the test modules are in a separate directory from your code, you may need to add your module’s parent directory to your PYTHONPATH in order to run them: $ cd /path/to/googlemaps $ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/googlemaps/googlemaps $ python test/test_googlemaps.py Finally, there is one more popular unit testing framework for Python (it’s that important!), nose. nose helps simplify and extend the builtin unittest framework (it can, for example, automagically find your test code and setup your PYTHONPATH for you), but it is not included with the standard Python distribution.
也许你应该像它所暗示的那样看看鼻子?
其他回答
这种方式将允许您从任何您想要的地方运行测试脚本，而不会从命令行中破坏系统变量。
这将把主项目文件夹添加到python路径中，其位置相对于脚本本身，而不是相对于当前工作目录。
import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))))
将其添加到所有测试脚本的顶部。这将把主项目文件夹添加到系统路径中，因此从那里导入的任何模块现在都可以工作了。你在哪里做测试并不重要
显然，您可以更改project_path_hack文件以匹配您的主项目文件夹位置。
我也遇到了同样的问题，使用了一个单独的单元测试文件夹。根据上述建议，我将绝对源路径添加到sys.path中。
以下解决方案的好处是，你可以运行test/test_yourmodule.py文件，而不需要一开始就切换到test目录:
import sys, os
testdir = os.path.dirname(__file__)
srcdir = '../antigravity'
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(testdir, srcdir)))
import antigravity
import unittest
从你链接的文章中:
Create a test_modulename.py file and put your unittest tests in it. Since the test modules are in a separate directory from your code, you may need to add your module’s parent directory to your PYTHONPATH in order to run them: $ cd /path/to/googlemaps $ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/googlemaps/googlemaps $ python test/test_googlemaps.py Finally, there is one more popular unit testing framework for Python (it’s that important!), nose. nose helps simplify and extend the builtin unittest framework (it can, for example, automagically find your test code and setup your PYTHONPATH for you), but it is not included with the standard Python distribution.
也许你应该像它所暗示的那样看看鼻子?
使用cwd作为根项目的目录(在你的例子中是new_project)，你可以在任何目录中不使用__init__.py运行以下命令:
python -m unittest discover -s test
但是你需要在test_antigravity.py中导入如下:
from antigravity import antigravity.your_object
而不是:
import antigravity.your_object
如果你不喜欢反重力条款，你可能会喜欢艾伦L的答案。
Python 3 +
添加到@Pierre
使用这样的unittest目录结构:
new_project
├── antigravity
│ ├── __init__.py # make it a package
│ └── antigravity.py
└── test
├── __init__.py # also make test a package
└── test_antigravity.py
运行测试模块test_antigravity.py:
$ cd new_project
$ python -m unittest test.test_antigravity
或者一个单独的TestCase
$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase
强制性的不要忘记__init__.py，即使为空，否则将无法工作。
