对于一个简单的Python模块来说,非常常见的目录结构似乎是将单元测试分离到它们自己的测试目录中:
new_project/
antigravity/
antigravity.py
test/
test_antigravity.py
setup.py
etc.
我的问题很简单,实际运行测试的通常方式是什么?我怀疑这对每个人来说都是显而易见的,除了我,但你不能只是从测试目录运行python test_antigravity.py,因为它的导入antigravity将失败,因为模块不在路径上。
我知道我可以修改PYTHONPATH和其他与搜索路径相关的技巧,但我不能相信这是最简单的方法——如果您是开发人员,这很好,但如果用户只是想检查测试是否通过,那么期望他们使用这种方法是不现实的。
另一种替代方法是将测试文件复制到另一个目录中,但这似乎有点愚蠢,并且没有注意到将它们放在一个单独的目录中。
那么,如果您刚刚下载源代码到我的新项目,您将如何运行单元测试?我更喜欢这样的答案:“要运行单元测试,请执行x。”
Python 3 +
添加到@Pierre
使用这样的unittest目录结构:
new_project
├── antigravity
│ ├── __init__.py # make it a package
│ └── antigravity.py
└── test
├── __init__.py # also make test a package
└── test_antigravity.py
运行测试模块test_antigravity.py:
$ cd new_project
$ python -m unittest test.test_antigravity
或者一个单独的TestCase
$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase
强制性的不要忘记__init__.py,即使为空,否则将无法工作。
从你链接的文章中:
Create a test_modulename.py file and
put your unittest tests in it. Since
the test modules are in a separate
directory from your code, you may need
to add your module’s parent directory
to your PYTHONPATH in order to run
them:
$ cd /path/to/googlemaps
$ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/googlemaps/googlemaps
$ python test/test_googlemaps.py
Finally, there is one more popular
unit testing framework for Python
(it’s that important!), nose. nose
helps simplify and extend the builtin
unittest framework (it can, for
example, automagically find your test
code and setup your PYTHONPATH for
you), but it is not included with the
standard Python distribution.
也许你应该像它所暗示的那样看看鼻子?